本书介绍了与AI相关的理论知识,例如,AI的核心、AI的3个发展阶段、AI的科技支撑点等。为了增强本书的全面性和系统性,也为了向大家多传授一些干货,本书将重点放在了AI在各行各业、各个领域的商业化落地项目上。值得注意的是,本书添加了很多代表性案例,希望为读者提供实实在在的帮助。可以说,在“AI+商业”方面,本书既具有实
本书从区块链的四个核心前沿技术--分布式账本、加密技术、共识机制和智能合约技术入手,重点介绍公有链、联盟链和私有链上的共识机制,描述其中使用的去中心化算法,包括PoW(工作量证明),PoS(权益证明),DPoS(股份授权证明),Ripple共识,PBFT(实用拜占庭容错)和PoV(投票证明)等,并具体分析了每个算
粒计算是目前人工智能领域内广为关注的研究课题,本书旨在为初学者提供学习粒计算理论与方法的基本指导。模糊集、粗糙集和概念格是粒计算的三种主要的方法,本书把这三种方法有机地结合成为一个粒计算的基本理论框架,主要包括:1)模糊集理论,2)粗糙集理论,3)概念格理论。
随着计算机技术迅猛地发展,人工智能与机器学习已经渗透到我们日常生活的各个领域。为此,中国人民大学专门为全校财经和人文专业的学生开设了“人工智能与机器学习”课程,本书的所有作者都参与了该门课程的教学实践,相互配合,总结教学经验,共同打磨而成《人工智能与机器学习》一书。书中通过丰富现实案例的详细讲解,引导学生了解各种机器学
作为一个崛起中的新兴力量,人工智能不仅仅是一种技术,它的发展除了在科学和产业发展领域产生影响之外,还将对现行人类的社会规范、生活模式产生非常深远的影响。随着第三次人工智能潮的到来,人们对人工智能及其未来的发展充满强烈的兴趣和诸多的疑问——什么是人工智能?人工智能对人类生活会有哪些深远影响?我们又能通过人工智能实现什么样
《深度学习之PyTorch物体检测实战》从概念、发展、经典实现方法等几个方面系统地介绍了物体检测的相关知识,重点介绍了FasterRCNN、SDD和YOLO这三个经典的检测器,并利用PyTorch框架从代码角度进行了细致讲解。另外,《深度学习之PyTorch物体检测实战》进一步介绍了物体检测的轻量化网络、细节处理、难点
本书主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书共13章,除第1章讨论人工智能基本概念、第13章讨论人工智能的争论与展望外,其余11章按照“基本智能+典型应用+计算智能”三个模块编排内容。第一个模块为人工智能经典的三大技术,分别为知识表示技术、搜索技术和推理技术,主要包括知识表示、确定性推理、搜索策略、不确定性推理
本书属于大数据与人工智能方面的著作,由大数据与人工智能的基本认识、第三章大数据技术与数据处理、数据挖掘、深度学习、机器学习和大数据与人工智能在各领域应用与案例分析等部分组成,全书以大数据与人工智能为研究对象,分析当前背景下大数据与人工智能在各行各业的应用,阐述大数据与人工智能理论,并进行深入研究为科学技术和经济社会的发
《人工智能》是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本有关人工智能研究领域的著作。全书涵盖了人工智能的发展、人工智能的技术基础,以及对人工智能的历史和现状进行了梳理,回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就,并对其未来进行了展望。《人工智能》适合作为高等院校人工智能相关专业的教材,也适用于对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读和
IT技术是怎样被创造出来的?智能手机为什么会占领我们的口袋?高速发展的人工智能技术是否会毁灭人类?面对人工智能,我们该如何自处以及他处?2030年,人工智能已全面实现。就读于日本一所教会大学的玛丽刚从紧张的求职中脱身,便被指导教授告知如果她不赶紧确定一个毕业论文的题目,恐怕不能毕业,已经找到的工作也将成为泡影……几经周