本书讨论的是离散事件系统(DiscreteEventSystems,DEVS)的建模与仿真技术,有些文献也将这类系统称为离散事件动态系统(DiscreteEventDynamicSystems,DEDS),甚至简称为离散系统(DiscreteSystems)。典型的例子有:交通系统(空中、地面)、计算机系统、通信网络系
本书探讨了知识与数据混合驱动的二型模糊方法与应用,主要涉及数据驱动二型模糊集合模型的构建、数据驱动二型模糊系统设计、知识在二型模糊系统中的嵌入、知识与数据混合驱动二型模糊系统设计等。
本书是面向商业和技术专业人员的大数据权威指南,清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术,并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表,帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”、“大数据道路”等课程的教材,也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。
本书分为基础篇和漫谈篇。基础篇介绍三类经典的启发式预测控制算法(即模型算法控制、动态矩阵控制、广义预测控制)、输入非线性系统的两步法预测控制、具有稳定性保证的预测控制综合方法,并侧重于鲁棒预测控制和阐述启发式算法与综合方法的关系。漫谈篇从多个角度、各种算法出发,讲述状态可测和输出反馈两种情况下多胞描述模型的鲁棒预测控制
王伟军、刘蕤、周光有编*的《大数据分析》结合大数据分析实操和商务应用场景,以大数据分析流程为主线,按照“原理、方法、工具和应用”组织内容体系,主要内容包括:大数据生态系统和大数据分析的环境搭建、大数据收集、大数据计算、大数据挖掘、大数据可视化,通过在用户搜索行为分析和个性化推荐系统两个现实场景中的实验,阐述并展示
《大数据巨量分析与机器学习的整合与开发》讲述大数据和机器学习的基本概念,如:分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单台Windows系统
本书围绕微机控制应用技术,以51单片机为基础,采用C语言作为程序设计语言,综合考虑了高职学生的接受能力、就业需求,并结合近几年的教学改革经验编写而成。本书按照由浅入深、循序渐进的原则,选取了七个项目,分别为:熟悉微机控制系统、七色发光手电、LED点阵屏、无字库LCD液晶显示器12864、基于DS18B20的数字温度计、
本书从大数据发展现状出发,在人类DIKW知识层次中认识“数据”,阐述大数据时代以数据为中心的必然性,进而提出数据管理的新范式,即以系统科学及开放复杂巨系统为主要特征的范式,并论述数据管理正在向新范式转换;为解决数据系统中众多管理问题,从数据语义出发给出数据分布模型概念,并论述其是大数据时代数据管理的核心与基础;定义了一
本书分9章,内容包括计算机控制系统及其组成、计算机控制系统的典型形式、工业控制机的组成结构及特点、计算机控制系统的发展概况和趋势,计算机控制系统的输入输出接口与过程通道,数字控制技术,常规及复杂控制技术,现代控制技术,应用程序设计与实现技术,HMI/SCADA技术与监控组态软件,分布式测控网络技术,计算机控制系统设计与
本书主要内容包括:第一章大数据技术概述、第二章Hadoop平台的安装与配置、第三章 Hadoop分布式文件系统、第四章HDFSAPI编程、第五章Hadoop分布式计算框架、第六章MapReduceAPI编程、第七章MapReduce高级编程、第八章Spark概述、第九章SparkStreaming编程、第十章Spark