本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，每种算法不仅介绍了算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析，这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。全书共分11章，内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、

随着越来越多的公司转向用Hadoop来存储和处理他们有价值的数据，系统被破坏的潜在风险也正以指数级趋势增长。《Hadoop安全（影印版英文版）》不仅向Hadoop管理员和安全架构师们展示了如何保护Hadoop数据，防止未授权访问，也介绍了如何限制攻击者在安全入侵过程中损坏和篡改数据的能力。作者本·斯皮维与乔伊·爱彻利维

本书归纳总结了动态数据处理理论与算法的主要内容，详细论述了卡尔曼滤波的基本原理和基本算法。主要包括卡尔曼滤波函数动态模型、观测模型、随机模型、误差探测诊断与修复、误差实时估计及抗差自适应卡尔曼滤波、有色噪声卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波、容积卡尔曼滤波和粒子滤波等。

本书是将大数据这一计算机前沿科学和基本应用有机结合的典范教材，全面介绍大数据和相关的基础知识，由浅入深地剖析大数据的分析处理方法和技术手段，突出介绍大数据*的发展趋势和技术成果。 本书的一大亮点是每章中都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外，本书注重启发式的学习策略，便于读者理解和掌握。全书每章均包括实际应

本书是从大数据和云计算相结合的视角，系统地介绍大数据云架构技术与实践的专业图书，全书分为五篇19章，分别介绍大数据云计算的概论、关键技术、体系架构、云架构实践与编程和安全。本书层次清晰，结构合理，主要内容包括大数据云计算关系、大数据应用价值、分布式计算、NoSQL数据库、机器学习、虚拟化、Docker容器、Web2.0

全书由三篇组成，**篇是控制系统，包括控制系统概述、控制系统分析、简单控制系统、复杂控制系统、先进控制系统和典型过程单元控制系统等六章；第二篇是过程控制仪表，包括检测元件及变送器、调节器和执行器等三章；第三篇是计算机控制，包括过程计算机控制系统、集散控制系统、可编程控制器和现场总线控制技术与工业以太网等四章，各部分均附

本书从微型计算机测控系统实际应用出发，系统地介绍了计算机测控系统的设计和工程应用。全书共分7章，主要包括：测控系统的接口电路设计、测控系统的数据处理及控制理论、测控系统的软件设计、测控系统的可靠性及抗干扰技术、测控系统的总线技术和计算机测控系统设计方法与实例等。本书注重理论与实践相结合和本学科新技术的应用，列举了多个实

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由周俊所*的《计算机控制技术》详细阐述了计算机控制系统概况、过程通道配置与数字信号处理、计算机控制系统分析、数字PID控制器设计、数字控制器的连续系统方法设计、数字控制器的直接设计、复杂数字控制器设计、数字控制器的状态空间法设计、集散控制系统、现场总线控制系统和计算机控制系统实例，附录还简单介绍了主编独创的虚拟被控对象