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推荐系统是为了解决“信息过载”问题而产生的一种有效工具，随着推荐系统被广泛应用于新闻、音乐、社交平台和电子商务等领域以满足用户的个性化需求，以个性化推荐技术为代表的推荐算法受到了越来越多的关注，以有效感知用户的复杂意图。其中，协同过滤算法是应用最广泛的个性化推荐算法，由于传统的协同过滤算法只考虑用户的历史反馈数据进行推

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本书共分为5章。第1章概述了多智能体系统的研究背景与意义、基本问题及特殊问题；第2章简要介绍了代数图论背景知识；第3章讨论了多智能体系统有限时间控制问题，建立了一阶和高阶有限时间观测器，利用齐次性理论证明了两种观测器都能使系统状态在有限时间内收敛到期望轨迹。进一步，讨论了固定时间控制问题及多机械臂系统有限时间同步控制应

本书介绍了代数结构、几何结构、Lie群和Lie代数等基本理论，运用Lie对称方法研究了光纤通信等领域中五个非线性系统的一些对称性质和解析解。研究了GDNLS方程、DEGM系统、DR系统和Maccari系统的Lie点对称、Lie对称约化、对称变换、非线性自伴性和守恒律。运用Painlevé截断展开方法导出了GBK系统的非

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数据挖掘与机器学习

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本教材是在“新工科”和工程教育认证背景下，为适应专业人才培养方案改革以及课程体系改革之需要编写而成。教材对数控工艺及编程、数控机床、机械CAD/CAM三门课程中与数控相关的教学内容进行了有机整合和更新。在编写过程中，作者紧密围绕教学大纲，运用大量的工程案例，强化工程实践应用。主要内容包括绪论、数控加工工艺基础、数控加工

《数据分析与挖掘技术》主要介绍数据分析与挖掘的相关理论和技术方法，重点介绍数据挖掘的相关技术，书中采取理论知识与具体实现任务相结合的方法，系统讲解了数据分析与挖掘的实用技术。全书共分为9章，主要内容包括数据分析与数据挖掘概论、数据仓库与联机分析处理、数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、回归分析、决策树分析、SPSS数据