图数据是探索图理论及其现实世界的现象和规律的一门新兴学科，主要由数学、计算机科学、人工智能融合而成的一门交叉学科。《图数据理论与应用》主要分为两部分，第一部分理论篇系统介绍了图数据的产生、发展和图数据相关理论；第二部分应用篇系统介绍了图数据库、知识图谱的相关技术，还将相关理论、学术前沿和实战相结合后应用于大图数据中的路

本书是根据国内多所知名高校通信原理课程研究生入学考试要求，参考了相关经典教材和大量的考研真题编写而成的。书中系统归纳了通信原理课程所涉及的主要考点，针对不同的考试需求，分章节、分层级地给出了大量的典型例题和测试题。全书共分10章，包括绪论、信号与噪声、信道、模拟调制系统、数字基带传输系统、数字频带传输系统、模拟信号数字

本书共分为4章，首先介绍了稀疏信号模型，包括向量空间和低维信号模型；其次，介绍了信号压缩感知（采样）理论，包括感知矩阵的性质及构建、信号恢复算法等；再次，介绍了信号压缩采样与重构技术，包括信号压缩采样框架及其恢复算法、信号功率谱估计方法；最后，介绍了信号压缩感知技术在天文信号处理中的应用，包括采样系统设计和数据存储、低

本书系统地介绍了数字信号处理的基本理论、基本分析方法、相应算法及其软件实现。全书共10章，内容包括离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的z域分析和频域分析、离散傅里叶变换、离散傅里叶变换的快速算法及其他变换、数字滤波器概论、IIR数字滤波器设计和FIR数字滤波器设计、数字谱分析、数字信号处理应用简介和MAT

本书共12章，系统地介绍了信号检测与估计的基本理论。首先，阐述本课程的基础理论、随机信号分析及其统计描述；其次，介绍经典检测理论、确知信号的检测、随机参量信号的检测、多重信号的检测，以及序贯检测等基本检测理论和方法；最后，介绍经典估计、信号参量估计、信号波形估计（维纳滤波、卡尔曼滤波和自适应滤波），以及功率谱估计等基本

该书介绍了数字图像和视频帧序列的计算几何，拓扑和物理学，对于研究场景中的目标形状非常重要。计算几何可帮助捕获嵌入图像目标形状的细粒度结构，而计算拓扑可对在三角视觉场景几何中嵌入的细胞复合体（顶点，线段，实心三角形，周期，涡旋，神经）中发现的邻近区域分析。结合视觉场景的固有几何形状和拓扑结构，计算物理将解决视频中记录的结

本书全面系统地论述了信号与系统分析的基本理论、基本分析方法及其应用。全书内容包括信号与系统的基本知识、连续时间系统的时域分析、离散时间系统的时域分析、傅里叶变换及系统的频域分析、离散时间信号的傅里叶变换、拉普拉斯变换及系统的s域分析、Z变换及离散系统的z域分析、系统的状态变量分析、MATLAB在信号与系统中的应用。本书

本书内容包括：基于聚类分析的分割、基于Mercer核的聚类算法、空间约束的核聚类图像分割算法、结合有偏场纠正的快速核聚类算法、基于聚类典型数据的快速核聚类算法等。

本书依据课程集群化改革思路，探索“信息与编码”和“通信原理”课程的内在联系，整合优化两门课程的知识体系，系统地介绍了信息编码原理和通信技术，信息编码的内容主要包括信息的基本概念、信源的数学模型与信息熵、信源编码、信道模型与信道容量、传输码型，以及有噪信道编码；通信技术的内容主要包括通信网的基本概念、交换技术，通信系统组

本书介绍非重构框架下的频谱感知方法，内容主要是利用压缩感知理论分析压缩前后信号的各种统计特性及基于非重构思想的各种频谱感知算法性能，具体包括非重构频谱感知概述及其基本理论、基于稀疏表示和字典训练的频谱感知、非重构框架下的能量感知、非重构频谱感知框架下的测量矩阵优化、非重构框架下的特征值频谱感知，以及非重构框架下基于动态