随着数字化服务新模式新业态的腾飞和手机等智能终端设备的普及，数据获取手段、数据种类和应用场景逐渐丰富，时空大数据时代已经来临。这对传统的时空数据分析方法和应用场景提出了前所未有的挑战。本书梳理了从数字地球到数字中国战略提出的脉络,分背景篇、理论篇和应用篇三个部分展开，分析时空大数据时代传统空间数据模型面临的挑战和问题，

GIS(地理信息科学)正在通过地图承载的科学信息，转变着我们对世界的理解以及我们的行为方式。在新时代里，GIS通过A(AI，人工智能)B(BigData,大数据)C(Cloud，云平台)D(DigitalEarth，数字地球)E(ElectronicMap，电子地图)F(Five，5G)等获得无限美好的发展前景。学习地

地理信息科学实践——基于ArcGIS Pro

误差理论与测量平差精讲

地理空间大数据分析作为一个交叉前沿学科方向，涉及计算机、通信、遥感、人工智能等多个领域，也是近年来信息处理和应用领域的研究热点。《地理空间大数据分析方法与应用》系统介绍了地理空间大数据的概念内涵，从基础设施、组织关联、智能分析和可视化等四个方面详细叙述了地理空间大数据分析的技术要点和实现路线，并给出了若干领域的典型应用

本标准规定了南极测绘中大地控制网、外业测图、航空摄影测量与遥感、水深测量、冰下地形测量、地图编制、测绘成果质量检验的基本技术指标和技术要求。本标准适用于南极地区的测绘活动。

本书主要介绍了WebGIS及其相关的开源技术，在WebGIS的技术上引进常用和便捷的地图服务，并做相应的简单例子讲解，列举了当前主流的电子地图服务并进行对比；详细梳理了一套WebGIS开发需要学习的前后端技术顺序流程，并穿插介绍了地理信息系统在Web中专属的数据交流格式ISON，在此基础上由浅入深地介绍了相关数据库知识

党的十九大以后，测绘地理信息行业发展进入一个全新历史阶段。本书分析了新时期测绘地理信息工作面临的政策形势、国际形势、需求形势、发展基础，在此基础上提出了在自然资源管理格局下测绘地理信息工作履行《中华人民共和国测绘法》赋予的职能职责的主要思路，从履行行业服务职能和支撑自然资源管理两统一职能两方面论述了新时期测绘地理信息工

Python是目前使用最多的编程语言之一，有众多的扩展包用于不同领域的软件开发，也是目前大数据分析、机器学习和人工智能的主要开发语言。ArcPy是美国ESRI公司推出的用于ArcGISDesktop产品二次开发的Python包，开发者可以通过ArcPy充分利用ArcGISDesktop强大的功能进行地理数据处理与分析的

本书是作者结合现有高性能地理计算的理论、方法和应用所写的。全书共六大部分（10章）。第一部分为高性能地理计算概述（第1章），阐述高性能地理计算的基本概念、发展历程和现状；第二部分为并行计算基础及并行编程基础（第2～3章），介绍并行计算的基本理论、并行编程入门知识等；第三部分为并行地理计算算法设计（第4～5章），阐述地理