本书是“人工智能技术应用核心课程系列教材”的*本,通过对人工智能基础概念、技术分类、开发平台、应用场景和开发运行环境及编程语言等的系统介绍,结合样板程序、经典案例的上机实践与代码分析,使初学者快速地对人工智能的技术全貌建立起系统的认识,并且掌握典型应用开发环境与平台的安装、配置及应用编程基础技术。本书非常适合:对人工智
本书分为三篇,共15章。*篇为神经网络基础篇(第1~3章),主要内容包括生物神经网络理论基础、人工神经网络概述、人工神经网络数理基础,从生物神经网络角度出发介绍了神经元的结构、生物电活动,在细胞层面解释了神经网络进行信息传递和信息存储的机理,并对人工神经网络理论在各个阶段的发展、特点、应用,以及人工神经网络算法中运用到
新知图书馆(探索系上中下卷)是USA美国科学书架(科学探索)八本的合成,内容丰富,从海洋、信息、智能、宇宙等方面切入,非常契合我过目前科技攻坚领域的*动态。让读者能理解目前*兴的科技领域的基础知识,是培养读者爱科学、走近科学的阅读喜好课科学素养。
本书系统地介绍了直觉模糊核匹配追踪理论与方法在模式识别、图像信息融合等领域的应用。全书分为三个部分,共13章。第1部分为基础知识部分(第1~5章),第1章介绍目标识别的背景、意义、发展现状及直觉模糊集、核匹配追踪的概况;第2章介绍直觉模糊集的定义、性质及基本运算;第3章介绍直觉模糊集非隶属度函数的几种规范性确定方法;第
TensorFlow深度学习 第2版(影印版)
经过近几年的发展,人工智能已经从实验室走出来,被应用到人们的实际生活和工作中。那么,人工智能的应用是怎样落地的呢?它又给人们带来了哪些变化?本书就是带着这些问题,为读者做出解答。首先,本书重点讲述了人工智能的发展历史、技术支撑等内容,其技术支撑点包括大数据、云计算及深度学习;然后,本书选取农业、工业、金融、医疗、泛娱乐
近几年,物联网从诞生到迅速发展,受到了产业界及学术界的广泛重视,并上升到国家战略性新兴产业的高度。本书对物联网中的关键技术及其在众多生产与生活领域中的应用进行了研究,主要内容涵盖了RFID技术、智能传感器与无线传感器网络技术、物联网通信与传输技术等。本书结构合理,条理清晰,内容丰富新颖,可供从事物联网相关工作的研究人员
本书分三个部分来讲述:"竞争”讲述了智能语音时代的竞争之战和范式转换;"创新”讲述了语音技术的探索之路,同时探索了语音人工智能的技术突破、个性设计和交谈能力,"未来”探讨了预测了语音科技的未来,并探讨了它将如何最终改变世界。
作为一本综合指南,《精通TensorFlow1.x(影印版英文版)》将带领你探究TensorFlow1.x的高级特性。深入了解TensorFlowCore、Keras、TFEstimators、TFLearn、TF-Slim、PrettyTensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能,利用
TensorFlow自然语言处理(影印版)