《核能未来与Z箍缩驱动聚变裂变混合堆》是中国工程物理研究院研究团队多年在Z箍缩驱动聚变裂变混合堆研究方面的总结，也是对这条能源技术路线的论证。在论证过程中，研究团队获得了如下具有科学意义的重要认识：①纯聚变能源经济上没有竞争力，也不可能取之不尽、用之不竭；②对惯性约束聚变能源而言，驱动器必须在约10ns时间之内向聚变靶

流形学习是机器学习研究的一个热点方向，在许多领域中有着广泛的应用。本书从非线性维数约简的角度系统阐述了流形学习的基本概念、典型算法以及研究成果。全书共分七章。第一章介绍流形学习的研究背景及现状；第二章讨论了经典的流形学习算法；第三至六章主要介绍噪声流形学习、改进无监督流形学习、监督流形学习和半监督流形学习算法；第七章介

本教材中的内容采用项目化方式，内容深入浅出、实践性强，其把理论知识融入到项目实践过程中，由浅入深，引导学生学习。项目的设计上采用行业主流技术和开发平台，项目内容贴合行业应用，具有很强的适应性和实用性。

本书首先阐述深度学习的理论基础，接着介绍TensorFlow的基本知识，以此为基础，结合实际案例，对深度学习中常见的网络进行阐述，并附代码参考与结果图。

形式概念分析是人工智能中数据挖掘的有效工具。概念格的构造理论是形式概念分析的热点研究内容之一。本书主要讲述经典概念格、三支概念格、三支面向对象(属性)概念格、区间形式的概念格的构造方法、算法以及L-模糊三支概念格及其不确定性分析并且分析这几种概念格之间的联系。

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TensorFlow是目前流行的数值计算库，专用于构建分布式、云计算和移动环境。TensorFlow将数据表示为张量，将计算表示为计算图。《精通TensorFlow》是一本综合指南，可让您理解TensorFlow1.x的高级功能，深入了解TensorFlow内核、Keras、TFEstimator、TFLearn、TF

本书结合典型机械系统控制的实例，系统地介绍了神经网络控制的基本理论、基本方法和应用技术。本书是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。 全书共分16章，包括绪论、RBF神经网络的设计与仿真、基于梯度下降法的RBF神经网络控制、自适应RBF神经网络控制、RBF神经网络滑模控制

本书以浅显生动的语言讲述最前沿的理念——人工智能与自适应学习将如何改变教育。当下人工智能正悄悄影响着社会生活与教育体系的各个层面，对全世界的学习与教育活动，都将产生极为深远的影响。因为人工智能，因为自适应学习，自孔子以来人类两千年历史上第一次，我们可以有机会真正实现“因材施教”的伟大教育理念，跨越过去难以克服的重重阻碍

本书共分9章，主要内容有：第1章总结机器学习项目的推进流程。第2章介绍机器学习的主要功能和各种算法。第3章以垃圾邮件判别为例，介绍对学习完成后的预测模型进行离线评价的方法。第4章梳理在计算机系统里集成机器学习功能的模式，同时介绍机器学习基础的日志设计。第5章介绍机器学习分类任务里的正确答案数据的获取方法。第6章介绍用于