本书是教材《线性代数》(李书刚等主编)的同步练习册，主要内容包括：矩阵与行列式、线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵与二次型。每章针对各节知识点，配有难度适中的习题，题型分为选择题、计算题和证明题，可作为配套同步习题完成。本书的编写符合教育部最新《线性代数课程教学基本要求》，是编者根据多年教学实践，结合新形势下线性

本书基于数据挖掘技术、模糊集理论、算子集结理论和决策理论与方法,对决策者个体偏好进行分析,构建模糊决策环境下的信息集结方法和考虑异构信息的群体决策共识方法。本书的研究成果拓展了信息集结理论与方法和群体决策理论与方法,提高了模糊环境下的决策效率,研究成果可以应用于应急管理、供应商选择、投资决策等重要领域,为模糊环境下决策

本书根据全国农林院校“线性代数”教学的基本要求，在总结多年教学经验的基础上结合现代教育需要编写而成。全书内容包括线性代数的应用、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型等线性代数的基本知识以及线性代数中基本问题的MATLAB实现，通过将线性代数的基本知识与计算机相结合使学生能利用MATLAB软件解决一些简单的线

本书内容主要包括张量谱理论和一致超图相关的基本概念和基础知识、张量行列式和高阶迹、非负张量及其剖分、偶数阶一致超图的LaplaceBeltrami张量、一致超图的正则Laplacian张量、一致超图的特征向量、一致超图的特征值、特殊超图及一致超图的谱对称性等，并附有相关的参考文献.本书可供高等学校相关专业高年级本科生、

"本书内容兼具传统性和现代性，教学可读性和实践性强。全书共分8章，内容包括：矩阵及其运算、行列式、线性方程组解的判定及其求解、n维向量与向量组的线性相关性、线性方程组解的性质和解的结构、矩阵的特征值和相似对角化、二次型、线性空间与线性变换。每章都配备了相应的应用实例和MATLAB软件计算方法，各节按难易度配备了阶梯式习

本书内容如下：1.集合与关系，2.拓扑与范畴，3.偏序集与格，4.分配格与完备格，5.Galois伴随，6.Frame与连续格，7.完全分配格，8.逻辑代数.前四章是整个格论的基础，讲述预备知识和格论的基础知识；第五章讲述两种形式：保序的Galois伴随和逆序的Galois伴随，第六章和第七章讲述格的连续性和分配性，第

"本书依据工科类本科线性代数课程教学基本要求，面向应用型本科院校及职业本科院校的工科专业而编写。内容包括行列式、矩阵、n维向量组、线性方程组、相似矩阵、二次型六章。每章前几节为基本理论和基本方法；最后一节为本章知识拓展，是本章知识的综合运用及重要理论的论证，供不同学校、不同专业选讲和学有余力的学生自学。每节后配有供学生

组合数学的研究对象是有限或可数的离散结构或模式，其目标之一就是在给定的准则下对结构或模式进行计数和枚举.因此，组合数学属于离散数学的范畴，是算法科学的数学基础.本书主要介绍组合计数技术,共八章，内容安排上紧紧围绕组合数学中三大计数技术——母函数、容斥原理和Pólya计数理论展开，具体包括基本计数技术、母函数及其应用、递

本书全面讲解线性代数相关理论在MATLAB科学计算的实践与应用，共计有8章。其中：第1～3章主要介绍从线性代数有关理论到MATLAB科学计算实践所需要了解和掌握的MATLAB知识。第4～8章主要在参阅国内较为经典的大学本科线性代数教材之上，主次分明地、更为通俗易懂地介绍行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变化与线性方程组、

离散优化是现代应用数学的一个重要分支，属于数学与运筹、优化、统计、数据分析等多个交叉领域的范畴。离散优化问题存在于现实世界的各个角落，目前人工智能、数据科学、网络安全等新兴学科和领域的急剧发展，也促使了大量大规模离散优化问题的诞生，由此也带来了离散优化领域新的发展和挑战，离散优化领域得到越来越多的重视和关注。本教材在编