本书共14章,分为基础理论和实战实例两大部分,包括数据挖掘与数据分析、数据应用、数学建模与仿真以及深度学习四大主题。第1篇(第1-4章)聚焦于数据挖掘与数据分析,详细介绍R语言的基础语法、函数以及面向对象编程的基本概念,重点内容包括数据分析、数据挖掘、网络爬虫、数据持久化处理以及ggplot2绘图等;第Ⅱ篇(第5-8章

本书深入探讨了云计算与大数据技术的前沿发展、技术创新、应用前景及其对社会的影响，不仅系统分析了云计算技术，如混合云、人工智能集成等的创新方向，还详细阐述了大数据技术在数据存储与处理、实时数据分析、数据隐私保护等方面的突破。同时，书中通过大量实践案例，展示了云计算与大数据技术在企业运营、教育、医疗、公共服务等领域的应用，

本书共有六章，各个章节都是按照理论到操作、整体到部分的顺序进行撰写，每章节所涉及的内容各有特点。在撰写过程中从学生的角度出发，全面考虑了学生在学习此课程可能遇到的问题。第一章绪论，简要阐述了计算机辅助翻译的基本概念和理论基础；第二章计算机辅助翻译，简要介绍了计算机辅助翻译的基本流程和发展趋势；第三章翻译与语料库建设，简

本书由浅到深地从四个模块展开介绍。MySQL数据库基础阶段：主要从认识数据库开始，掌握MySQL数据库的基础及应用；MySQL数据库进阶阶段：进阶到数据库的约束、索引、复杂查询、连接、存储过程和函数部分，难度增大；MySQL数据库管理和优化阶段：涉及数据库的用户管理、权限控制、数据库备份和恢复，加强对数据库的安全管理；

Python是一种结合了解释性、编译性、互动性的面向对象的计算机程序设计语言。由于具有简单易学、功能强大等特点，Python是目前最流行的程序设计语言之一。本教材作为第二版，前8章重点介绍了Python语言的程序设计基础、基本数据结构、组合数据类型和函数方法，是学习其他扩展工具库及其应用方法的前提，需要熟练掌握。从第9

该书主要内容包括从网络大国迈向网络强国、以信息化赋能中国式现代化、共建网上美好精神家园、维护国家网络安全、保障互联网在法治轨道上健康运行、携手构建网络空间命运共同体。

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