本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外,还介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer和TensorFlow在内
《AI人工智能:发展简史+技术案例+商业应用》通过“知识+案例”两条线索帮助读者全方位、多角度地了解人工智能。纵向知识线包括三大认识、三大价值、三大盈利模式、三种营销变化、四个时代、五大商业模式、八大技术、八大热门领域、八种研究成果、九种热卖商品等,针对人工智能的基本概念、发展阶段、研究价值、市场状况、基础技术、发展前
本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解,帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识,接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法,后深入研究了如何使机器学习算法在实际应用中发挥更大的作用。本书提供程序源代码,便于读者进行数据分析实践。本书适合高等院校计算机、
本书预测了人工智能时代哪些职业会受到巨大冲击。在未来,被人工智能所取代的,不仅仅是劳动密集型的行业,医疗、教育、宗教、法律、新闻、审计、管理咨询、建筑这些此前被认为是技术无法取代的专业行业,也面临着衰变的风险。 人工智能不仅是一次技术革命,它还将引发社会结构的变化。人工智能对生产效率的大幅度改进、对人类劳动的大规模替代
本书选取了智能家居、智能小车、智能停车场等智能系统项目设计,让学生掌握使用Arduino设备搭建传感器网络,编写智能系统的方法,体验创客教育活动的快乐。
《基于免疫进化的算法及应用研究》中人工免疫系统是继人工神经网络、进化计算之后新的计算智能研究方向,是生命科学和计算科学相交叉而形成的交叉学科研究热点,广泛应用于计算机安全、故障诊断、模式识别、数据挖掘、智能优化等领域。《基于免疫进化的算法及应用研究》从人工免疫系统原理入手,在对免疫网络理论与算法进行分析的基础上,在以下
《情感计算与情感机器人系统》在介绍情感计算、情感建模以及人机情感交互概念的基础上,分析了当前人机情感交互的研究前沿,总结了在多模态情感识别方法、人机交互氛围场建模、情感意图理解方法、情感机器人的多模态情感表达以及人机情感交互系统应用方面的**研究成果,使读者对人机情感交互有更深的理解,对促进我国在情感计算与情感机器人领
《物联网项目规划与实施》是国家职业教育物联网应用技术专业教学资源库配套教材之一。国家职业教育专业教学资源库是教育部、财政部为深化高等职业教育教学改革,加强专业与课程建设,推动优质教学资源共建共享,提高人才培养质量而启动的***高职教育建设项目。物联网应用技术专业于2014年6月被教育部确定为国家职业教育专业教学资源库年
本书从人工智能的概念、发展历史、主要技术理论及应用等方面,全面讲解了人工智能的相关知识。全书分八章,分别介绍了人工智能的概念及相关术语、人工智能发展史、传统人工智能与智能计算、人工智能与机器学习、人工智能与大数据、人工智能的典型应用、世界主要国家及科技公司的脑计划项目、人工智能的未来发展。其中,人工智能与机器学习部分,
本书主要介绍了深度学习的基本概念和常用网络以及Theano在深度学习中的应用。全书共13章,首先介绍了Theano的基础知识,包括张量、计算图、符号计算、张量算子、自动微分等概念,然后分别介绍了基于前馈神经网络的手写体数字分类、单词的向量编码、基于递归神经网络的文本生成、基于双向LSTM的情感分析、基于空间变换网络的定