《过程控制系统(第3版)/普通高等教育自动化类国家级特色专业系列规划教材》以过程控制系统组成和结构为线索,介绍了过程控制的基本概念,过程控制常用仪表的原理和工程选用,过程对象及建模方法,过程执行器的原理和选择,过程控制器的设计和整定及先进过程控制策略,串级过程控制系统,各种复杂过程控制系统的控制方案与工程设计,计算机过
基本信息 商品名称:大数据挖掘技术与应用 出版社:冶金工业出版社 出版时间:2014-12-01 作者:孟海东 译者:
本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史,另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型:人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型,第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统,第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型,第8章
《大数据概论》主要介绍大数据概论,内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的CAP理论、NoSQL数据库、复杂网络、MapReduce分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术,以及数据科学与数据思维。《大数据概论》对上述内容概念性地介绍,语言精
本书主要内容包括专业名称、招生对象、培养目标、培养规格、就业面向、培养模式、开设课程、培养进程、考核评价、教学建议、其他说明和专业人才培养实施的条件、规范、流程和保障等12项内容,同时提供数控技术专业(轴承方向)核心课程标准。
《工程应用型自动化专业系列教材:自动化系统集成技术》介绍了自动化系统集成的基本知识和技术基础,以及自动化系统集成涉及的概念、方法、技术和各类自动化系统集成的典型案例。 《工程应用型自动化专业系列教材:自动化系统集成技术》从工程实施的角度重点阐述了自动化系统集成的技术和知识,力求具有先进性和实用性,并按照自动化系统的工
本书为数据挖掘入门级教材,共分8章,主要内容分为三个专题:技术、数据和评估。技术专题包括决策树技术、K-means算法、关联分析技术、神经网络技术、回归分析技术、贝叶斯分析、凝聚聚类、概念分层聚类、混合模型聚类技术的EM算法、时间序列分析和基于Web的数据挖掘等常用的机器学习方法和统计技术。数据专题包括数据库中的知识发
本书立足高等职业教育的应用特色和能力本位,突出人才应用能力和创新素质的培养,融理论教学与实践训练为一体,系统地介绍了过程控制仪表与装置的构成原理、使用、安装和调试技术。全书编写采用“目标驱动法”,共9章;涵盖了生产现场的变送器、控制器、执行器、辅助仪表、DCS、智能式现场仪表和过程控制仪表与装置的应用案例分析。为适应不
本书首先概述了控制系统故障诊断方法,对线性和非线性系统故障检测、隔离及辨识(FDII)的不同方法进行了较为全面的文献综述和分析;在全状态可测假设前提下,阐述了混合非线性FDII方案的串并联结构和鲁棒并联结构;通过设计和开发故障容错状态估计器,将FDII扩展应用于部分状态可测的情况,设计了自适应神经状态估计器并分析了其与
《面向大数据的高效能垃圾文本分类》全面介绍了大数据时代垃圾信息的爆发态势和文本特性,并根据信息文档的多域结构特性和文本Token频率分布的幂律特性,提出了多域学习的思想。研究了一整套面向大数据的高效能垃圾文本分类方法。本书共分7章,第1章分析大数据时代垃圾信息态势,第2章概述垃圾信息过滤方法,第3章研究电子邮件文档和手