本书利用稀疏优化思想对遥感图像条带噪声去除、染色体图像分类、生物信息数据整合三个问题建立模型,并设计算法解决相应问题。其中,基于变分的稀疏正则化模型对遥感图像条带噪声进行去除;对于染色体分类问题,通过高阶奇异值分解方法提取各个染色体类别的特征信息,用于对未知染色体像素点的分类;而对生物信息数据整合问题,基于联合非负矩阵
本选题是一部深入探讨计算机信息安全与网络管理领域的专著。本选题从信息安全与网络管理的基础出发,全面剖析了密码与加密技术、数据安全、信息安全事件与巡查管理、网络安全技术等多个核心议题。作者结合丰富的实践经验和前沿理论,详细阐述了信息安全的基本概念、面临的挑战以及应对策略,同时介绍了多种实用的安全防护技术和工具。本选题还重
本书全面整合网络安全与攻防的多维度技术。不仅深入剖析传统网络层、传输层的安全机制与攻击手法,更将新兴技术领域如云计算安全、物联网攻防纳入研究范畴。例如,探讨云计算环境下数据隐私保护与虚拟机逃逸攻击的应对,以及物联网设备的身份认证漏洞与修复策略,使选题具有前沿性与综合性。理论与实践并重,区别于纯理论性的网络安全著作,本书
本书以智慧生活的概念为基础,研究可穿戴智能生活产品的设计与创新,对这一新兴行业的当下与未来做了深入的研究与探讨,并提出系统的设计方法,具有较强的学术性。
本书介绍如何通过人工智能技术实现虚拟数字人开发。实现构建数字生命的核心在于开发具备深层次心理与灵魂层面的数字人物,此过程不仅反映了技术的进步,更体现了艺术创作的精细度。数字角色构建需综合多维度考量:包括但不限于角色的起源背景、视觉特征、性格属性、动机与目标、社会关系、核心信念、沟通风格及其面临的主要冲突,这些要素协同塑
本书主要针对受限Boltzmann机梯度近似算法、动量算法、正则化方法三个方面存在的算法性能问题、动量加速受限、正则化方法计算效率及泛化能力受限等问题展开研究及其在图像识别和地震数据去噪中的应用。本书主要针对受限Boltzmann机梯度近似算法、动量算法、正则化方法三个方面存在的算法性能问题、动量加速受限、正则化方法计
随着5G技术的发展,人们对智能人机交互的需求越来越广泛,人脸表情识别也被用于许多领域。本书基于深度学习,从表情模型的训练和信息融合的角度出发,使用深度置信网训练的解析器检测人脸区域,通过Gabor特征提取和Stacked自动编码器进行表情分类,基于公共表情数据库进行训练和测试,以提高表情识别的准确性,增强了信息融合度,
本书根据C语言的特点,从培养读者的逻辑思维能力和程序设计能力出发,灵活运用任务驱动、案例教学、启发式教学等多种教学方法,对C语言程序设计的基本内容、常用算法和程序设计思想进行了系统介绍。本书共11章,主要内容包括两个方面:首先,通过对计算机程序、计算机语言、程序设计基础、数据类型、运算符与表达式,以及结构化程序设计、顺
本书根据最新普通高等教育专科升本科招生考试计算机文化基础的考试要求,并在总结多年专升本计算机文化基础教学辅导经验的基础上编写而成。本书主要内容包括十二套全真模拟试题加解析。本书将计算机文化基础考试要求的数学知识进行科学梳理并归纳,采取“全真模拟试题+解析”的模式组织内容,以期使考生通过大量练习和训练,不断巩固各考点。本
本书全面系统地介绍了计算机网络的基本原理、技术与应用。从第1章开始,通过回顾计算机网络的发展历程,详细阐述了网络的概念、分类、组成以及关键交换技术,同时深入解析了网络协议与层次结构,对比了OSI与TCP/IP两大经典模型。第2章至第6章逐步深入,分别探讨了物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层的核心技术与协议。物理