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本书是机器视觉原理与应用的基础性教材,使用OpenCV、Python与MATLAB实现涉及的各种机器视觉算法。通过本书的学习,读者能理解并掌握机器视觉的原理和应用。本书注重理论与实践的结合,共13章,分别是机器视觉理论简介、机器视觉数学基础、机器视觉编程基础、机器视觉测量系统、视觉图像基础、基于OpenCV和Pytho

本书首先对计算机信息安全进行了简要概述，介绍了信息安全的基本概念，信息安全体系结构框架，计算机网络信息安全的分析、管理与防护；然后对计算机信息安全技术的相关问题进行了梳理和分析，包括计算机病毒的概念、特征、分类及防治，以及备份技术、认证与数字签名、入侵检测技术等；之后对计算机网络技术及应用方面的相关内容进行了探讨。

本书系统全面地讲述了信息安全的基本概述、基础理论和相关技术。全书共11章，在注重知识的系统性、宽泛性和前沿性的同时详细讲述了数论基础、密码学基础理论、安全保障模型与体系、安全认证技术、访问控制技术、安全风险评估、安全应急处理，安全集成、安全运维以及云原生安全。本书知识脉络清晰，讲解深入浅出，内容新颖全面，覆盖了当前在信

本书共包括10个项目，分别为“初识计算机视觉”“图像基础处理和像素”“NumPy库”“图像处理高级操作”“图像变换”“阈值处理与图像运算”“形态学操作”“图像滤波与特征检测”“视频处理”以及“人脸检测与人脸识别”。

本书围绕信息安全管理的知识体系，明确信息安全管理“做什么”，从信息安全风险管理得到的安全需求出发，以信息安全管理的技术和要求为指导，结合组织信息安全系统的建设情况，引入合乎要求的信息安全控制规范中技术和管理的手段及方法，明确在信息安全管理体系的实施中该“怎么做”。全书共9章，主要讲述了信息安全管理基础、信息安全管理体系

本书主要介绍计算机硬件方面的知识，涉及各类计算机硬件配件，内容包括中央处理器、内存、显卡、硬盘、主板等各个部分的组成和工作原理。不仅如此，本书还对这些硬件的性能参数、测试方法和选购方案进行了全面讲解。此外，针对各部件常见的故障现象，本书提供了原理分析，帮助读者更好地理解和解决问题。在软件知识方面，本书专注于计算机的基础

本书详细介绍机器视觉和人工智能技术，主要内容包括机器视觉与人工智能概述、图像基础算法应用开发实例、图像处理应用开发实例、深度学习应用开发实例、百度AI应用开发实例。全书采用项目式开发的学习方法，通过39个贴近日常生活的开发实例，由浅入深地介绍图像处理和深度学习的相关知识。本书中的每个开发实例均有完整的开发过程，并给出了

本书以项目为教学单元来组织内容，以通俗易懂的语言、实际工作任务为导向，向学生展现计算机组装与维护的各项实际应用。本书针对中职学生的学习特点编写，不刻意追求专业知识的深入研究，而是力求简单、通俗、易懂、易于自学。本书分为11个项目共计29个任务，具体内容包括计算机组装概述、CPU、主板、内存、硬盘、输入设备、BIOS设置

本书主要是针对普通院校计算机应用专业的学生编写的。全书共9章，第1章主要介绍计算机系统的组成、计算机的发展历史及计算机的应用；第2章主要讲解信息的数字化表示，重点讨论数值数据的原码、补码和反码表示方法，非数值数据的表示方法；第3章介绍运算器的作用及实现，重点讨论定点数的加法器、乘法器、除法器的设计方法；第4章介绍存储器