《生物信息学中的机器学习分析方法》针对生物信息学领域中海量的生物数据，分别从微阵列数据的分析和处理、基因调控网络的分析和构建以及蛋白质相互作用网络的分析等角度，系统介绍机器学习、统计学习及各种智能算法在生物信息学相关领域的应用。机器学习在生物信息学领域的研究重心集中在观测和探索生物现象，以及建立统一的形式化的模型对生物

通常一个用于解决复杂非线性问题的人工神经网络模型具有大量的神经元，并且它们之间的连接是非常复杂的。在实际中人们很难完全知道每个神经元的状态信息，因此对时滞递归神经网络的状态估计问题的研究具有非常重要的意义。《时滞递归神经网络的状态估计理论与应用》主要介绍有关时滞递归神经网络的状态估计理论和应用的最新成果，运用多种不同的

《物联网工程导论》着重讲述了物联网技术的基本概念、基本理论，以及支撑物联网的核心技术及其典型应用。全书共分八章，主要内容包括：物联网技术的基本概念，着重讲述了支撑物联网技术的通信技术、传感器技术、无线网络技术、RFID技术、条形码技术及定位技术，以及物联网技术的典型应用于展望。《物联网工程导论》编写思路清晰，概念原理讲

本书全面系统地阐述了混沌神经信息处理理论及其应用。全书共8章，包括混沌动力学基础理论、神经网络理论及混沌神经网络模型、混沌神经网络的控制及应用、混沌同步及其在通信中的应用、混沌神经网络动力学特性、混沌神经网络在联想记忆中的应用、混沌神经网络在优化计算中的应用和混沌神经网络在生物医学中的应用等内容。将非线性动力学理论、信

本书紧紧围绕物联网中“感知层、传输层、应用层”所涉及的三大类技术架构组成的物联网技术知识体系安排教学内容。主要内容包括：物联网的基本概念、体系结构、标准化、关键技术以及主要应用领域与发展；感知技术、射频识别（RFID）技术原理及应用；传感器及无线传感网络的基本知识及应用；与物联网相关的通信与网络技术；云计算及智能信息处

《机器学习系统设计》是实用的Python机器学习教程，结合大量案例，介绍了机器学习的各方面知识。《机器学习系统设计》不仅告诉你“怎么做”，还会分析“为什么”，力求帮助读者掌握多种多样的机器学习Python库，学习构建基于Python的机器学习系统，并亲身实践和体验机器学习系统的功能。 《机器学习系统设计》适合需要机器

高级专家系统:第二版介绍专家系统的理论基础、设计技术及其应用,共11章。高级专家系统:概述专家系统定义、发展历史、类型、结构和特点以及专家系统构建的步骤;讨论开发专家系统时可能采用的人工智能的知识表示方法和搜索推理技术;探讨专家的解释机制;研究基于规则专家系统、基于框架专家系统、基于模型专家系统、基于Web专家系统和实

倒立摆系统是一个高阶次、不稳定、多变量、非线性、强耦合的典型系统，是控制领域重要的研究对象，是验证各种控制算法的理想模型。很多抽象的概念如系统的稳定性、可控性、可观性、鲁棒性和系统的抗干扰能力等，都可以通过对倒立摆的控制直观地表现出来。本研究将遗传算法和神经网络结合起来，提出了面向神经网络的遗传算法(NNOGA)，详细

左斌、李静、胡云安编著的《极值搜索算法研究及其应用(精)》是关于极值搜索算法设计及应用的一部专著，结合作者多年从事相关科研工作的经历与体会，从极值搜索算法的设计理论和应用实例分析两个方面，系统地研究极值搜索算法的全局最优化设计、极值搜索系统的一体化设计、极值搜索控制方法及多种军事应用。本书以系统科学理论与应用数学技术为

《过程神经元网络模型及其工程应用(精)》将重点介绍小波过程神经元网络、对向传播过程神经元网络、Elman型反馈过程神经元网络和双并联过程神经元网络等模型，讨论它们的学习算法，叙述其泛化能力和应用技术，并以航空发动机健康管理为例，叙述过程神经元网络的具体工程应用。过程神经元网络对于求解诸如卫星热环境预测、装备状态监测和故