多核学习方法是当前核机器学习领域一个新的研究热点,是解决一些复杂情形下的回归分析和模式分类等问题的有效工具,吸引了大量研究者的关注,并在模式分析的诸多方面,如时间序列预测、信号和图像的滤波、压缩和超分辨率分析、故障预报、图像处理、目标检测、识别与跟踪、生物信息学等领域得到了广泛应用。本书在介绍国内外多核学习方法及应用研
本书是物联网安全课程的教材,内容包括信息安全概述、信息加密技术、物理安全威胁与防范、计算机网络安全、信息安全标准体系、信息安全管理、物联网安全、物联网感知层安全、物联网网络层安全、物联网应用层安全、物联网安全技术应用、练习题和参考答案等。本书可作为高等院校物联网工程专业或计算机专业物联网方向物联网安全课程的教材或教学参
《世界著名计算机教材精选·人工智能:一种现代的方法(第3版)》是最权威、最经典的人工智能教材,已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。《世界著名计算机教材精选·人工智能:一种现代的方法(第3版)》的最新版全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践,阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向。全
传统的模糊决策方法无法解决复杂的不确定情境下的评估与优化问题。语言计算是近年来为描述模糊信息、建立模糊逻辑、处理模糊现象发展起来的一种新的信息处理和管理决策工具。多粒度语言为偏好的模糊决策已经应用于项目管理、投资评估中并取得成果。本文在深入研究基于扩展原理和符号化方法的语言计算模型基础上,重新给出多粒度语言的分类。根据
《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的,秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色,帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。本书共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、N
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。《机器学习实战》第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学
《高等学校教材·神经网络:理论技术方法及应用》主要对目前神经网络领域的理论、主流的技术方法和开发应用进行了系统的归纳和阐述。全书共分9章,分别介绍了绪论、神经网络基本模型、神经网络学习理论、前馈型神经网络、反馈神经网络、模糊神经网络、脉冲耦合神经网络、智能算法和神经网络集成。《高等学校教材·神经网络:理论技术方法及应用
作为Web2.0的典型应用之一,社会化标签具有独特的优势,可以为Web知识推送提供十分有价值的基础数据。本书借鉴数学领域的图论、物理学领域的复杂网络、社会学领域的社会网络分析、图书情报学领域的信息计量,阐述了网络分析的基本原理,进而建立基于共现分析的社会化标签网络和基于社会化标签的潜在社会网络。然后,分别构建基于用户层
张金玉、张炜编写的这本《装备智能故障诊断与预测》将智能诊断与智能预测两类研究课题有机地结合起来,从智能故障诊断和预测的一般理论与方法的简要介绍出发,深入系统地论述智能故障诊断与预测的基本理论、概念和方法,重点阐述智能诊断与预测的新理论、新方法和新应用实例。既包括已经做过大量研究的诊断与预测知识获取与表示、模糊智能诊断与
《MATLAB神经网络原理与实例精解》结合科研和高校教学的相关课程,全面、系统、详细地介绍了MATLAB神经网络的原理及应用,并给出了大量典型的实例供读者参考。《MATLAB神经网络原理与实例精解》附带1张光盘,收录了《MATLAB神经网络原理与实例精解》重点内容的配套多媒体教学视频及书中涉及的实例源文件。这些资料可以