人工智能（AI）是计算机科学的一个重要分支，它涉及理解和构建智能实体，确保这些智能实体机器在各种情况下能有效和安全地行动。人工智能对世界的影响将超过迄今为止人类历史上的任何事物，它可以与任何智能任务产生联系，是真正普遍存在的领域。本书的知识内容包括思考的工具、定义人工智能、大数据与人工智能、智能体与智能代理、机器学习、

在行业智能化的浪潮中，数字经济与实体经济的深度融合已成为推动产业转型升级的关键力量。本书全面系统地阐述了数实融合的发展路径、行业智能化的典型需求与实践架构，并结合华为等企业的成功案例，深入剖析了交通、能源、金融等核心领域的智能化解决方案。同时，本书还针对交通、能源、金融行业等多个行业的特点，展示了智能化技术在各领域的具

以ChatGPT、Sora等为代表的新一代人工智能横空出世，既展现出广阔的应用前景，也带来了潜在风险和挑战。本书在解读前沿人工智能的技术原理、功能特征的基础上，呈现我国人工智能大模型的最新发展动态，以生动案例展现“人工智能+多场景”的价值前景；识别其在技术开发、部署和应用中产生的风险挑战；并对美国、欧盟等经济体中的人工

本书依托华为在ICT基础设施领域30年来的技术积累和丰富的企业数字化、智能化转型经验，图文并茂地介绍了泛政府行业转型的理论知识和实战案例。全书分为三大篇章，遵循行业转型脉络，分别讲述5GtoB推动行业数字化转型的探索与挑战、5G与不同新兴技术的融合打造快速应用和规模化复制的创新实践；分析大模型时代人工智能技术的发展趋势

本书共8章，内容涵盖广泛，语言表述通俗易懂，采用图文并茂的方式进行讲解。第1章概述了文心一言的发展历程、基础知识以及实用技巧；第2章聚焦于文心一言在写作与绘画领域的具体应用，并提供了相关案例供读者参考；第3章介绍了如何利用文心一言提高工作效率，同时展示了相关的应用场景和案例；第4章则针对教育学习领域，详细讲解了文心一言

本书共12章，开篇首章阐述人工智能的历程，接下来的章节则紧密围绕人工智能的核心技术展开，包括搜索、计算机视觉、计算机听觉、自然语言处理与理解、知识表示与知识获取、机器学习、推理、多模态信息处理、多智能体系统、可信的人工智能、人工智能生态等内容。

本书是一本全面介绍深度学习和PyTorch实战的入门指南。全书共11章，第1章主要介绍了深度学习的概念、应用场景及如何搭建开发环境。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及案例。第3章则介绍了数据预处理及常用工具，包括NumPy、Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学

本书是“鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习”丛书的最后一册，前六本解决了编程、可视化、数学、数据方面的诸多问题，而本书将开启机器学习经典算法的学习之旅。本书设置了24个话题，对应四大类机器学习经典算法(回归、分类、降维、聚类)，覆盖算法包括：回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化与回归、贝叶斯回归、高斯过程、k近

本书是一本针对初学者介绍人工智能基础知识的书籍。本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法，内容涵盖人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神经网络是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到最优路径的、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等，每种方法都配有例题并

本书介绍了使用机器学习进行个性化预测的通用原理和方法，以及其在推荐系统等具体场景下的应用。第一部分简要介绍了机器学习的基础内容，主要围绕回归和分类展开对基本内容、特征设计和评估方法的探讨。第二部分详细介绍了个性化机器学习的基础知识。首先围绕推荐系统设置介绍了基于记忆和基于模型的推荐方法等相关知识，并探讨了将社交关系和价