“线性代数”是高等院校大多数专业学生必修的一门重要基础理论课.本书围绕教学大纲,在适宜教学以及易学易懂等方面做了探索,并在保持严谨性的同时适当地加入了一些线性代数的应用.本书叙述通俗易懂,语言简单明快,很好地把握了线性代数的深度和广度.全书共分七章:行列式及其应用、矩阵及其运算、n维向量空间、线性方程组、矩阵的特征值及

本书从数学家的角度清晰地提出了基本概念和思想,并在各种特殊类型的代码中加以说明。本书再版版本除了添加了编码增益等内容,还附上了关于编码理论的最新文献,让读者能够进一步拓展知识面。

本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术，包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括：路径、树与周期，算法设计与分析，最大流与最小流算法，分派与匹配，最小生成树，拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题，拓展了本书的内容，便于教学。

本书是与同济大学数学科学学院编《工程数学线性代数》第七版配套的新形态学习辅导书，全书与教材一致分为六章，每章内容包括：高清知识点思维导图、知识要点与考点分析、定理公式助记表、考研大纲要求、常考题型解题思路点窍、本章习题全解。 本书有四大特色：一、知识全面、题型多样；二、条理清晰、学习高效；三、资源丰富、信息融合，本书含

全书共分十一章。主要内容包括线性方程组，线性空间，矩阵，行列式，一元多项式的初步理论，线性变换，二次型，欧氏空间、约当标准型、酉空间等。在具体内容的组织和取舍上，兼顾理科各学科的需要，同时保持基本知识的系统性，严谨性和理论深度。我们在基本知识的理解和训练中秉承我国高等代数教学的优势，保持理论的完整性，推理的严密性，基本

本书包括矩阵、行列式、矩阵的秩与线性方程组的解、向量及向量空间、方阵的特征值与特征向量、向量的内积及二次型等内容，各章除安排复习题外，还在各节设置了思考题和A，B两组难度递进的习题，书末附有习题参考答案，本书还给出了一些比较简单的线性代数应用问题。

概率方法是一种用随机数学研究图论和其他众多数学分支的方法和理论体系。它已经对数学基础理论和工业生产实际相关问题的建模和解决产生了深刻影响，而随机图的思想也对组合数学、理论计算机科学乃至整个数学的发展产生了重要作用。本书是著名数学家JoelSpencer（2021年Steele奖得主）关于概率方法的系列报告概率方法十讲。

本书以线性方程组理论为主线展开讨论，主要内容包括行列式、矩阵及其相关运算、矩阵的初等变换、初等矩阵的应用、向量、向量组及其相关运算、矩阵的特征值和特征向量、矩阵对角化、二次型等。

本教材是专门为高等学校数学专业的基地班或实验班编写的。主要内容有行列式、线性方程组、n维向量空间与线性方程组解的结构、矩阵、从数域到一般域、多项式理论、线性空间、线性变换、欧氏空间、双线性函数与二次型。与常见的教材相比，本教材提升了一些教学内容的高度，增加了部分作业习题的难度，留出了适度自主学习的余地。在内容取舍何写法

本书系统深入地阐述了矩阵结构和矩阵函数的公理化体系，并给出基于此公理体系进行形式化分析与验证的应用。主要内容包括：矩阵结构的形式化；矩阵序列与矩阵级数理论的形式化；矩阵函数微分的形式化；矩阵理论的自动化定理证明；矩阵理论公理化系统在信息或物理系统形式化建模验证中的应用。