本书从实用角度出发，基于不同类型数据，系统地介绍了利用Python进行数据可视化的相关知识和技术。全书共分为10个项目，包括搭建数据可视化开发平台、Python数据可视化基础、比较型数据可视化、分布型数据可视化、关联型数据可视化、比例型数据可视化、时间型数据可视化、文本型数据可视化、地理空间型数据可视化、点评网站美食数

本书详细讲解了产品界面设计的概念和工作全流程，内容专注于产品界面设计、移动终端应用界面设计等的设计任务。因应这些界面设计任务和案例分析，本书包含导学、界面设计构成元素、界面设计在产品中的应用、数媒艺术设计中的界面设计、游戏设计中的界面设计等七大部分组成。

本书以“全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲”为指导，围绕Python基础语法和数据结构组织编排讲授内容。本书分为上下两篇：上篇为理论，下篇为实验，共8章，分别为计算机系统及Python概述、Python语言基础、Python程序流程控制、函数、组合数据类型、中文文本分析、图形用户界面、绘图工具tur

本书分九个项目，分别介绍Javascript编程风格、初步体验、判断结构、循环结构、事件、窗口对象、文档对象、DOM对象、事件高级应用、运动基础等内容。每个项目又拆分为若干个子任务，在每个子任务中又讲解了相关知识点。

本书是大数据时代计算机软件技术与开发方向的书籍，主要研究大数据时代计算机软件技术与开发设计，本书从大数据与计算机软件概述入手，针对计算机软件技术基础理论、计算机存储技术、局域网组建与网络互联技术进行了分析研究；另外大数据概述、计算机软件概述、计算机软件技术基础概论、计算机软件系统、计算机存储设备概述、硬盘存储技术、存储

MATLAB是一种高级技术计算语言和交互式环境，也是许多商业上可用的复杂数学计算工具之一。MATLAB是由MathWorks公司于1984年推出的数学软件，其名称是由矩阵实验室（MATrixLABoratory）所合成，它的基本数据元素是矩阵（数组）。从名称可知，该软件最早的目标是提供一套非常完善的矩阵运算指令，但随着

本书共五章：线性表、排序、查找、数字图像处理及工程实践：设备管理系统等。主要内容包括：软件开发过程概述；软件需求分析；软件系统架构设计；软件详细设计；软件编码；软件测试等。

本书共分为10个任务，内容包括：C语言基础知识，顺序程序设计能力训练，选择程序设计能力训练，循环程序设计能力训练，数组程序设计能力训练，函数设计能力训练，构造型数据类型程序设计能力训练，指针程序设计能力训练，文件设计能力训练，综合设计能力训练等。

本书从开发环境配置入手，以先理论后实践的形式讲解Python数据分析，理论部分内容包括Python简介及数据分析概述、Python语言基础、科学计算库NumPy、数据处理库Pandas、数据可视化和数据分析方法，引出实践部分的三个经典数据分析实战案例，并将理论知识综合应用到数据分析案例中，进一步加深知识理解。

"本书系统地阐述了数据库系统的基础理论、应用技术和综合应用。围绕“学生成绩数据库”将数据库建模、应用与管理系统开发等内容联系在一起。全书分为三个部分11章，第1-5章为基础理论部分，包括概论、关系数据库、数据库设计、数据库恢复技术、数据库并发控制。第6-9章为应用技术部分，在SQLserver2019环境下，使用SQL