本书通过大量的实例介绍如何进行数字图像处理,既包括传统数字图像处理技术,也包括智能数字图像处理技术。传统数字图像处理实践包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像增强处理、图像复原处理、彩色图像处理、数学形态学图像处理、图像压缩与编码技术、图像分割;智能数字图像处理实践包括智能图像增强处理、智能图像语义分割、智能图像彩色
本书选取物联网工程应用中较为典型的RFID应用场景作为项目案例,将RFID技术、RFID系统、RFID通信协议、RFID系统关键技术等方面的基本知识和从事RFID技术相关岗位必备的知识点有机融入项目开发过程中,帮助读者建立RFID技术应用的工程意识;引入开源电子原型平台Arduino,完成RFID实验,激发读者的学习兴
本书以作者近年的研究成果为基础,紧密结合工程实践,从目标检测与前景提取、目标跟踪、图像特征表达和识别三个方面系统介绍了视频图形处理技术。可供视频图形处理及相关专业研究人员、高校本科生及研究生参考使用。
统计信号处理基础
数字图像处理
本书以TMS320C55xDSP为重点,全面介绍TMS320C5000系列DSP系统设计与开发。全书共8章,首先详细介绍C55xDSP的硬件结构、汇编指令、存储空间结构和寻址方式;然后介绍C55xDSP中C语言与汇编语言的混合编程方法;再从应用的角度,结合片内外设的结构和功能,给出片内外设驱动程序的开发方法及部分片内外
本书系统地介绍时域自适应信号处理的基本理论、基本算法和典型应用。从最优准则上看,本书主要涉及最小均方误差准则和最小二乘准则。从滤波器结构上看,主要介绍横向滤波器和格型滤波器。在应用方面,重点介绍自适应模拟、自适应逆模拟、自适应干扰对消和自适应预测等。全书共11章,主要包括:绪论、维纳滤波、最小均方自适应算法、改进型最小
本书是美国麻省理工学院(MIT)知名教授奥本海姆的近年力作,是其在MIT开展了二十余年的Signals,SystemsandInference课程所涉及知识体系的拓展和延伸。本书详细阐述了确定性信号与系统的性质和表示形式,包括群时延和状态空间模型的结构与行为;引入了相关函数和功率谱密度来描述和处理随机信号。本书涉及的应
校验级联(PCC)极化码通过引入一定数量的分散校验比特,实时校验译码信息,有效提升了中短码长下的纠错性能,成功入选5G信道编码标准。本书详细介绍了PCC极化码原理及关键技术,主要包括极化码原理、PCC极化码编码、PCC极化码译码、PCC极化码硬件实现、PCC极化码技术演进及PCC极化码应用与展望。
当今世界正处于从工业经济向数字经济加速转型的大变革时代,全面推进数字化转型已经成为新时期企业生存和发展的必答题。本书创新性地以问答的形式,围绕数字化转型"为什么”"是什么”"干什么”"怎么干”等方面,以100个转型的共性问题为牵引,通过共创的方式形成集"问题+关键知识点+典型案例+解决方案”为一体的知识体系,服务于企业