为了能够让更多的投资者参透K线、正确地掌握炒股方法、提高投资水平,作者将二十年来在实际操作中总结提炼的炒股方法进行归纳。本书首先讲解K线的基础知识,如K线的起源、组成、意义、含义、类型、运用注意事项等;然后通过案例剖析讲解K线的支撑与压力、大阳线实战分析、其他重要单根K线实战分析、见底K线组合实战分析、看涨K线组合实战

本书作者通过个人学习Python的经历,萃取出一套高效率的学习途径,帮助零基础的非专业程序员迅速掌握Python语言来进行数据处理、分析金融数据以及展开数字化营销。全书共7章,第1章介绍基础知识,第2章介绍如何写脚本,第3章重点介绍Pandas数据分析,第4章介绍Python数据抓取,第6章和第7章介绍如何运用Pyth

2021年，全球在新冠肺炎疫情的冲击下，面临着前所未有的冲击和不确定。全球经济复苏前景暗淡，逆全球化思潮与政策甚嚣尘上，产业链与供应链循环受阻。中国虽然已率先基本稳定住国内疫情，经济秩序逐渐恢复，但在全球化时代难以独善其身，再加之外部环境的极剧变化，我国经济发展面临着难以预料的变量，如何通过进一步深化改革开放释放发展新

消费行业是一个牛股倍出的长坡厚雪的行业，也是一个和生活息息相关的行业，我们每天都能接触到。实际上很多人1990年就知道茅台，2005年就用QQ，也见识过2018年以来李宁、波司登等国产品牌的崛起，但很多人总是回头看来叹一句：当时为什么没买XX股票？换言之，很多人每天见证着大量的消费行业投资机会，也错过了大量投资机会。

资产配置是目前及未来很多家庭与个人实现投资的有效手段，但目前很多人对此仍旧缺乏相应的认知，单一的股票、基金或者存款等，不是收益太低，就是风险太大，容易造成剧烈的波动。资产配置能有效地的平抑风险，而对此知识的普及则不多。本书就是从这个角度出发来组织整理出来的一本资产配置认知书，从基础的资产配置分类到最终的资产配置比例分配

大数据征信是大数据技术与征信业务相结合的产物，它通过对多源、异构、海量、实时数据进行采集、整理、分析和挖掘，实现多维度刻画信用主体画像，并运用大数据技术设计征信评价模型，向使用者提供信用主体的履约和信用状况，作者团队研发平台为大数据征信智能评估与开放服务平台。在《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护

“十四五”时期，我国社会信用体系建设将进入高质法治化发展新阶段，作为推动“放管服”改革、提升治理能力的基础支撑，信用优化营商环境成为引领经济新常态的重要抓手，信用支撑数字经济成为经济可持续发展的新思维。本书系统地介绍了我国社会信用体系建设现状及发展趋势，讲解了大数据信用智能评估技术原理及其在互联网金融、养老、医药、社会

《基金实战：投前准备+组合构建+投后管理》从实战视角分享了基金投资的理念与技巧，内容涵盖投前准备、投中构建基金组合与投后管理三部分。 关于投前准备，本书详细介绍了基金购买渠道、基金评级、风险评估、报告阅读、仓位管控等方法与技巧。关于投中构建基金组合，本书深入分析了每一类型基金的挑选方法与技巧，并结合资产配置的理念，手把

在本书中，作者将投资理论与实践紧密地结合在一起，由坚实基础理论和空中楼阁理论引出基本面分析和技术分析，同时讲述了金融史上著名的投资泡沫和投机狂潮，文字优雅、流畅，既深入浅出又令人信服。书中没有夸夸其谈的投资技巧，只有历经时间检验、以全面研究为基础的投资策略，本书中为各个年龄段的投资者量身定制的生命周期投资策略可以帮助投

本书针对金融科技平台的投资者决策行为开展研究。全书以借贷型众筹为例，围绕投资者与借款者、同伴投资者、借贷平台以及政策制定者等利益相关者的关系，开展了针对投资者选择借贷平台的羊群行为、同伴感知匿名程度对投资者决策的影响、基于匹配视角的投资者交易对手选择决策以及宏微观因素对投资者出借决策的影响四个方面的研究。