本书基于点云的统计特性,提出了基于核典型相关分析和基于柯西混合模型的两种新型点云配准算法,并针对实际应用难点,提出了双通道最优选择模型,弥补单一算法泛化性能差的缺陷,为点云配准的实际工程应用提供了新思路。
MES是实现生产制造数字化的重要系统,有助于推进产业升级、工业发展的转型和工业互联网的互通互联。本书对MES的定义、功能、应用以及插件开发进行了详细介绍。全书共六个项目,分别为:认识工业软件和MES、扮演系统管理员角色、扮演生产计划管理员角色、扮演供应管理员角色、扮演仓库管理员角色、扮演系统运维管理员角色。项目内容的编
传感器种类繁多,本书内容突出科学性、实用性、可操作性,选取自动化领域中频繁使用、实际工作中经常遇到的典型传感器,如光电式传感器、光纤式传感器、超声波传感器、光电式编码器等作为教学内容。本书内容安排采取“项目引领、成果导向”模式,突出“做中学、学中做”的基本理念,在对各类传感器基础知识进行介绍的基础上,引入自动化领域传感
本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑,系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为十六章。在理论和方法方面,主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等;在理论与实践融合方面,本书提供了若干典型应用场景,如广告点击率预测
本教材以“大数据与管理变革”、“基于大数据的管理决策方法”、“基于大数据的管理决策应用”为主线,分三篇构建大数据管理与应用概论的知识体系。通过本书内容,帮助大数据管理与应用专业的学生初步了解和掌握专业相关知识,为后续专业课程学习奠定基础。“大数据与管理变革”篇从管理决策的视角介绍“大数据基础知识”、“大数据管理的职能”
在物联网技术不断突破,通信技术日新月异的背景下,如何做好这些优选技术的行业布局,加快这些优选技术的行业渗透,是目前所有行业都在思索的问题。本书结合当前社会热点技术,以2018年实际研制的新产品iC9000-S107E为例,从想法开始到产品落地,以图文并茂的方式详细阐述了产品研制过程中,每一步骤的思维过程、工作内容和相关
《数据分析:应用技能、思维框架与行业洞悉》本书立足于数据分析分析行业从业者中所需要的士型技能架构,从四个方面对数据分析的技能搭建进行了逻辑性较强且循序渐进的描述。首先带领读者系统地了解了数据的出现和数据分析行业的诞生、发展和现状,帮读者理清历史脉络。然后作者分别以士型人才的横竖横为出发点,从实践技能、思维框架和行业上下
本书以工业控制项目内容为基础、以学生就业为导向,结合行动导向做学合一的教学理念进行编写。全书共9章,主要内容包括工业控制设备元器件安装和自动化功能实现、电路原理图设计/改进、电气装置故障检测四大模块。本书内容具有自动化、效率化、实时性和可追溯性的特点。对应的岗位是:装备制造行业中的技术服务岗位群,培养能够从事工业控制生
本书以VisualStudioCode软件环境讲解Python语言在数据采集与处理技术的部分应用技能。技能讲解以案例应用的形式呈现,把技能知识的应用呈现于案例实现过程中,把理论知识贯穿于案例教学。全书收集了数据采集与处理技术相关的部分应用案例,分5个项目主要讲解应用Python语言实现Excel电子表格操作、图片处理、
本书以IFAE智能产线综合实训系统为项目载体,设置4个学习情境12个项目总计36个任务。按照由易到难、由简单到复杂、由部分到总体的顺序介绍综合自动化系统和智能产线的概念、专项技术、单站安装与调试和综合集成,通过本书的学习,读者可掌握智能制造中智能产线系统综合装调的知识与技能,培养自动化系统或设备操作、安装、调试、维护、