本套丛书以场景驱动创新理论为基础，扎根数字时代科技强国建设的实践探索，系统论述场景驱动创新这一数字时代科技强国的新范式、新战略、新方法和新实践，然后从数据要素市场化配置角度，探讨场景驱动的数据要素市场化配置既具备理论研究的前沿特，再以场景驱动创新和产业数字化动态能力为理论基础，系统梳理了产业数字化转型的时代背景、理论逻

本书是智能建造领域高素质技术技能人才培养系列教材之一。本书着眼于专业人才的科学思维与技能培养，全面系统地阐述了建设工程定额体系，以及各类工程建设定额的基本原理、编制方法和应用。全书共5个模块，分别为大数据分析与工程定额的基本理论，工程定额的编制原理和方法，人工、材料、机械台班的消耗量与单价，工程定额的编制与应用，业务整

本书是工业和信息化部“十四五”规划教材，针对“高等数值分析”“高等数值算法”“大数据分析算法”等课程编写，内容包括绪论、数据分析方法概述、线性方程组求解与矩阵分解、大型稀疏线性方程组的求解、矩阵的特征值与奇异值计算、优化问题与凸优化、数据分析中的凸优化问题、非线性方程与无约束优化、约束优化问题的解法、基于矩阵分解的数据

以LABVIEW系统和ELVIS实验系统作为教学实验、教学仿真的平台，支撑课程的项目化教学，将教学内容和知识点体现在项目的实验实践中，实现知识在学中做，在做中学的目的。内容包括检测与控制基本概念及应用技术。充分体现检测技术与控制技术的一些最新成果，将视频信号检测与处理，视觉识别与控制等一些现代技术应用成果引入课程，并加

本书系统介绍了工业控制网络安全的相关知识，涵盖工业控制网络概述、工业控制网络的基础、工业控制网络的安全风险、SCADA系统安全分析、工业控制网络协议安全性分析、工业控制网络漏洞分析和工控网络安全防御技术，最后通过制造业、城市燃气行业、石油化工行业、水利行业、轨道交通行业和电力行业的案例对工业控制网络进行了综合分析。

在实际应用中,需要处理的数据常常具有类别不平衡的特点.例如,用于信用卡欺诈检测、垃圾邮件过滤、机械故障诊断、疾病诊断、极端天气预测预报等的数据都是类别非平衡数据.研究非平衡数据分类问题具有重要意义和实际应用价值,引起机器学习领域研究人员的广泛关注.本书结合作者团队在非平衡数据分类中的研究成果,系统介绍非平衡数据分类的理

本书主要介绍不确定性环境下基于随机参数矩信息的鲁棒优化方法，讨论其模型构建、算法设计及实际应用等方面的最新研究成果。本书旨在为不确定性环境下优化决策提供理论建模、算法设计及分析的新方法和工具，同时为复杂环境下供应链管理、运营管理、物流运作等实际问题提供科学决策支持。

《数据编织》详细介绍了数据编织的理论基础和实践应用，不仅阐述了数据编织的基本概念和相关核心技术，还结合实际案例，探讨了数据编织在交通、航天航空、能源、金融等领域的应用，并介绍了数据编织的挑战，包括数据安全、数据隐私、数据质量和标准化等问题。最后，展望了数据编织的未来发展趋势。本书不仅适用于行业领域的专家学者，也适合于从

本书是关于非线性系统故障可诊断性评价与诊断方法的一本专著，主要汇集了作者近年来在故障可诊断评价与设计、非线性系统故障诊断及传感器优化配置等相关领域的新理论与新方法，并探索将相关研究成果应用在电源车系统中，同时也集中介绍了近年来国内外在安全控制研究领域的新的技术原理和主要方法。本书以分块逐步递进的方法共分为三篇，分别包括

本书以智能制造产线为对象，介绍了智能制造产线运行优化涉及的关键技术:产线状态数据实时采集与云-边协同计算技术、产线混合生产任务的集成规划与优化技术、产线生产物流的主动感知与协同调度技术、刀具磨损状态智能监控与寿命预测技术、工件加工质量的误差分析/溯源与预测技术、复杂数控加工装备的健康状态综合评价技术等。这些关键技术是实