为适应应用型本科院校教学的要求，本书作者在教材内容的安排上进行了适当的取舍，表述大多从具体问题入手，强调直观性和准确性，并根据目前教学学时普遍减少的情况，力求做到教材难易适中。本书主要内容包括：概率论的基本概念，-维随机变量及份布，多维随机变級其分布，随机变量的数字特征，数理统计的基本概念，每章末都配有难度适中的复习题

本书系统介绍处理随机数据的统计方法及统计方法的应用，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计初步、回归分析、随机过程、方差分析与正交试验设计、判别分析、聚类分析。

本书就是这样一本英文数学专著，它是从国外原版引进的，中文书名或可译为《广义概率论发展前景：关于趣味数学与置信函数实际应用的一些原创观点》。 本书作者为法比奥.库佐林，意大利数学家，现为牛津布鲁克斯大学人工智能和视觉部门的负责人、教授，他是置信函数数学理论方面的世界级专家。 本书共分为四个部分，第一部分介绍了相关概念；第

"本书内容共分9章，具体包括概率论的基本概念及基本公式、随机变量及其常见分布、随机变量的引申分布等内容。概率部分在第1至第5章阐述，数理统计部分在第6至第9章呈现。本书不仅涵盖了“概率论与数理统计”课程的最基本理论，同时兼顾当前读者需求，每章后都增添了“课程文化”“考研链接”“软件体验”栏目，丰富教材内容。 本书可作

基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律本书精心挑选了丰富的实例以问题的形式将教学内容呈现在学生的面前，辅以启发式的分析和直观的图形方法形象生动而又系统详尽地阐述了时间序列分析的基本理论和应用方法也补充介绍了伴随着大数据而产生的循环神经网络等前沿模型和方法。同时基于实际数据和案例的分析，为学生呈现出思路清晰、易于操作的时

本书涵盖了现代概率论的基础知识,包含五部分内容。第一部分是有限和可数样本空间上的概率理论;第二部分是测度理论的简明介绍;第三部分是概率理论的一些初步应用,包括独立性和条件期望;第四部分讨论了高斯随机变量、马尔可夫链和一些连续参数过程,包括布朗运动;第五部分讨论了鞅,包括离散和连续参数过程。本书是对概率论和研究概率论所需

当今人类的思维正从牛顿和爱因斯坦等大师的经典决定论走向统计决定论，我们对万物的认识正从统计平均走向知识发现，统计学改变了我们的思想。从小样本到大样本再到大数据，扑面而来的信息革命和正在孕育的统计理论方法的变革，统计学有可能改变我们的未来。首都经济贸易大学统计学科创建于1962年，拥有统计学一级学科博士点和博士后流动站，

《“十四五”规划教材：应用回归分析教程》在传统的应用回归分析教材内容框架的基础上，补充了回归分析的新模型。《“十四五”规划教材：应用回归分析教程》的内容包括：古典回归分析模型（一元、多元）、违反古典假定的回归模型、非线性回归模型、拓展线性回归模型、概率线性回归模型、非参数回归模型和半参数回归模型等内容。《“十四五”规划

本书在提供时间序列分析基本原理的基础上，重点对统计方法、机器学习、深度学习及其时间序列分析应用进行案例分析，并提供了Python实例。本书还考虑了大数据背景下对海量时间序列数据的处理与分析方法，对大数据分析引擎ApacheSpark及其时间序列分析也提供了应用实例。 本书共包含4章，组织结构如下:第1章对时间序列分析方

本书主要内容有：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、概率统计的一些实际应用及其MATLAB实现、随机过程简介。本书除第10章外，其余各章均配套了分别针对基本概念、基本方法、基本理论和实际应用等