统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统汁学的重要发展和补充，为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架，其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器，较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。本书是该领域的权威著作，由该

本书力求既全面介绍统计学的基本思想和方法，又做到简明扼要，以便为学生在后续各个方向上进一步的学习打下坚实的基础。具体来说，本书的主要特点有：（1）注重知识体系的完整性。作为一本入门教材，首要的就是遵循统计研究基本规律，我们对统计调查、统计数据、统计分析等基本的统计知识都安排专门章节进行介绍。（2）注重应用性。理论和实践

本书是一本统计学基础教材，共8章，内容包括描述统计、推断统计和一些常用的统计方法。本书具有以下特色：强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上，书中所有例题的计算和分析全部使用Excel（2019）实现，并以文本框的形式给出了详细操作步骤，方便读者使用。注重统计思维

1.统计方法与R软件的有机结合。本书是一本基于R语言实现全部例题计算和分析的统计学教材，内容包括数据的描述性分析方法、推断方法以及常用的一些统计方法等，附录介绍了自助法置信区间的原理和应用。例题解答给出了详细的R代码，并列有必要的注释，对R的输出结果做了详尽解读。2.注重统计方法应用，避免方法的数学推导。侧重于对统计方

本书作者在讲述统计学的基本原理和常识时，拿猫作为比喻，这让统计学变得像及猫一样很有趣，让没有数学背景的人也能体会到当中的乐趣。在本书中，您可以找到关于以下问题的有趣答案：什么是实验偏差和实验误差？；什么是studentt检验和曼-惠特尼u检验？；为什么要使用回归分析和因素分析？等等，诸如此类的问题不胜枚举。本书没有教科

《新编统计学（第4版）》是根据教育部**教材改革精神要求编写的一本实用型本科教材。《新编统计学（第4版）》内容主要包括统计学的基本概念、统计数据的收集、统计数据的整理与展示、总量指标与相对指标、数据分布特征的描述、抽样估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析和统计指数等，各章均配有典型案例，较为复杂的计算均配有利用

本书介绍统计学的基本理论和方法,主要内容有:统计学基本概念、数据的描述、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析、抽样调查理论和方法、统计指数和统计决策等。 本书结合实例讲解统计学基本理论和方法,并采用统计软件SPSS25.0进行统计计算和分析,可以作为高等院校经济学类和工商管理学类专业本科生的教材,也可以

本书以SPSS28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深入浅出，实例引导，内容翔实，清晰、直观、易学易用。全书分为三部分共17章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类

本书是“对比Excel”的第4本书，全书依旧突出对比学习的特点，通过对比Excel的方式来讲解如何利用Python学习统计学知识，即统计分析。本书是“对比Excel”之前3本书的延续，同时也是数据分析师技能树的扩展。本书的主线是围绕统计学的理论知识展开的，层层递进，依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、

2021年4月20日，Stata公司正式宣布Stata17.0上线。Stata17.0是一次令人激动的重大升级，与主流计算机语言平台深度整合，更便于编程文件的编辑，而且更为贴近计量实战的需求，在可预见的将来，Stata依然会是经管、社科等领域使用频繁的计量与统计软件。修订版侧重于Stata17.0软件的数据存取、图形展