本书主要阐述模糊动态系统的性能分析和综合设计问题,介绍相关领域的国内外最新研究成果。本书主要内容是模糊动态系统智能控制与应用,具体包括模糊动态系统状态反馈控制、降阶控制、事件触发控制、基于模糊观测器的跟踪控制等。此外,本书还给出相关的仿真算例,并将部分创新成果应用至卡车拖车系统模型和六轮滑移转向车辆模型控制中,以验证设
数据是数智时代的关键生产要素,通过高效有序的跨域流通过程可以实现其价值释放。本书围绕跨域数据治理,提出数据驱动的社会化信息系统构建理论,梳理总结形成数据资源体系、服务支撑体系和业务应用体系的三层体系框架。在此基础上,介绍跨域数据治理的三层体系框架中的关键技术突破,其中,数据资源体系着眼于实现以数据资源对象化为基础的数据
本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据
本书的主旨是介绍如何结合Python3语言进行各类结构化和非结构化数据的采集、预处理和存储,涉及统计概率、数据格式与编码、网页开发、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共分为11章,包括数据科学概述、Python基础、统计与概率基础、文件读写与操作、数据可视化、网络数据爬取等多个主题。内容覆盖本地文件、网页数据
数据治理是一门实践中的学问。本书轻理论、重实践,是一份实用的数据治理指南,涉及数据治理组织、管理制度、流程规范、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私等主题。全书共分为3篇,第一篇包含第1章和第2章,介绍数据治理的理论与方法;第二篇包含第3章至第6章,介绍数据治理的平台建设与工具;第三篇包含
本书从实用角度出发,围绕Linux操作系统和Hadoop集群部署,从虚拟机安装入手,结合典型项目和案例,较为全面地介绍了大数据开发技术平台Hadoop及其生态系统的相关知识。主要内容包括大数据技术中的Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、Hive、HBase和Sqoop等。全书所有知识点都结合具体的编程示
本书重点介绍大数据计算分析主要算法及主流计算框架,强调“理实一体”的教学模式和方法。在讲解各种计算分析技术的同时,本书对于核心技术都配以相应的实训项目/案例,真正训练学生解决大数据问题的实践能力。本书内容包括:大数据计算分析技术概述、大数据计算分析常用算法及场景、大数据离线计算分析技术、大数据流式计算分析技术、机器学习
本书是一本实用的、能够分阶段逐步指导读者职业生涯的书籍。本书分享了来自高性能数据团队的独特技巧,是为数据从业人员编写的,包括数据科学家、数据分析师、数据工程师、数据策略师、数据产品经理、机器学习工程师、AI开发人员和AI架构师,以及具有这些头衔的从业人员的经理、董事和高管。读者还可以通过本书来明晰自己的职业生涯,更好地
本书详细直观地介绍了数据采集与处理的实现过程,共包含12个项目:商务数据采集概述、商务数据采集工具及应用、数据采集方法与采集器、数据采集器应用、数据采集器高级应用、数据采集器定位方式及云采集、数据采集器采集实例、数据清洗、数据处理、文档数据存储、Python爬虫项目实战、数据处理实战。全书融入了大量的实操案例,对学习目
本书结合大学计算机相关专业大数据采集与分析方向课程体系、企业大数据采集与分析岗位能力模型和“大数据采集与分析”课程标准,形成大数据采集与分析三维一体知识地图,以实践能力为导向,以企业真实应用为目标,遵循企业软件工程标准和技术,以项目驱动,针对Anaconda+PyCharm开发环境、Requests库、re模块、lxm