本书主要介绍数据统计建模的线性回归模型和时间序列模型等典型理论方法，系统阐述这些应用统计方法及其拓展推广，包括模型选择、参数估计、假设检验、优化和预测等。全书分为三部分：第1章为概率统计知识基础、第2至6章为回归分析、第7至12章为时间序列分析。本书的编写兼顾了理论性和实用性，不仅结合金融管理等领域实例和开源R语言进行

《行为科学统计精要》（第10版）来自作者团队几十年应用统计和实验设计的教学实践，自出版以来一直是美国心理学、社会学、经济学等领域中使用最广的应用统计学教材。本书通过15章内容完整而生动地介绍了统计学最常用的基本方法。作者通过一步步的逻辑推演，向读者展示每个统计概念的意义，帮助读者理解使用某种统计方法的原因，以及运用这种

本书着眼调查研究中的设计与分析问题，针对大规模调查、互联网辅助调查等现代调查形式的设计与分析问题展开研究，依托实际数据的驱动探索前沿统计方法。结合大兴调研之风的时代背景，并围绕调查数据的缺失处理、变量选择、区隔分析、潜变量建模等问题展开讨论。每个章节从问题剖析、方法讲解、实例分析的角度展开，相关程序代码通过github

本书是一部以党的二十大精神为指导，以IBMSPSSStatistics26.0为分析工具的实用性很强的“互联网+”统计学教材。基本内容包括：统计学与统计数据，统计数据的收集、整理与显示，统计数据的特征描述，SPSS的简单应用，统计假设检验，相关分析及回归分析，聚类分析，主成分分析与因子分析，对应分析，综合案例与分析。书

《统计方法：基于R语言》是统计方法的综合性基础读物。作为数据分析的有效工具，统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域。本教材系统介绍了数据获取、数据描述、数据分析的典型统计方法，包括抽样技术、描述性统计、推断性统计、线性回归方程、时间序列分析，共5个章节。该教材关于统计方法的系统叙述及R语言相关语句的实际操作，

该书是为及时反映我国国民经济与社会发展情况而编辑的一本综合性简明统计资料年刊。收录了2023年社会经济主要指标数据，简要列示了1978年以来的历史资料。内容包括：综合、人口、国民经济核算、就业和工资、物价指数、人民生活、财政、资源环境和能源、固定资产投资、对外贸易和利用外资、农业、工业、建筑业、消费品零售和旅游、运输和

为了培养读者学习统计方法的兴趣，提高读者利用统计知识和Python工具分析数据、解决具体问题的实践能力，书稿编写注重以下两个方面：一是书稿内容包括四个模块。其一是Python基础语法和概念，包括变量、基本数据结构、控制语句、函数、面向对象等。其二是Python数据整理与显示、数据分布特征描述，及Numpy、Pandas

本书不仅深入剖析了统计学的核心原理，而且将理论与实践紧密结合，凸显了其独特的经管特色。我们侧重于将统计学知识与实际经济、管理问题相融合，通过生动的案例分析，使读者能够直观理解统计学的各项技术，并学会如何在真实场景中灵活应用。此外，本书紧跟数据分析的时代潮流，重点介绍了统计软件R的使用。为了让读者能够更加自如地应对数据分

《数据科学统计基础》（第2版）内容特色鲜明，紧扣数据科学与人工智能时代的统计学发展需求。本书在保持第1版强调统计学作为方法论学科特色的基础上，进行了多方面的改进与更新。第2版不仅调整了部分章节顺序和内容安排，使之更符合统计学的逻辑体系，而且增加了新的统计方法和实例，如增强了最大似然估计的理论和实例介绍，增加了拒绝域、势

本书是高职高专教材，是按照“技能型、应用型”人才培养目标，以培养学生的实际应用能力为目的编写的统计学教材。本书按照统计工作的实际顺序展开，按照项目化教学方法共分九个项目：认识统计、制定统计调查方案与采集数据、掌握统计整理方法、掌握总量指标和相对指标的分析描述、描述数据的分布特征、掌握时间数列分析、编制统计指数和进行因素