"《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》围绕大模型轻量化这一主题,系统地阐述大模型轻量化的基本理论与实现方法,旨在提升模型的部署效率和计算性能。全书分为3部分,共10章。第1部分(第1~5章),介绍大模型的背景与面临的问题,以及Transformer和MoE架构的基本原理;重点讲解模型压缩、训练加速和推理优化等核心技术,
"在人工智能技术深度赋能各行业的今天,《DeepSeek实用操作手册(微课视频版)》为读者提供了一本从基础操作到行业实战的全场景AI工具指南。本书以国产AI工具DeepSeek为核心,通过“基础操作+场景实战+创新应用”的结构化教学,帮助读者从AI小白蜕变为驾驭智能工具的高手。《DeepSeek实用操作手册(微课视频版
"《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践,涵盖技术原理、开发方法及实战案例。《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》分为4部分,共12章,涉及推荐系统的多个关键模块,包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。重点解析大语言模型在冷启动问题、长
"《AIAgent开发与应用:基于大模型的智能体构建》详尽地阐述智能体的基础理论、开发工具以及不同层次的开发方法,通过融合自然语言理解、多轮对话和任务自动化技术,为读者提供从理论到实践的全方位指导,旨在帮助读者构建高效的智能体。《AIAgent开发与应用:基于大模型的智能体构建》分为3个部分,共12章。第1部分(第1~
“AI不会吃掉工作,但会吃掉不会用AI的人。”这是一部AI时代生存法则,是你通往未来的门票。它涉及人性操控术、职场进化论、教育核爆点、伦理生死局、反常识宝藏。书中收录微软、麦肯锡等机构的真实案例,从教育革命到职业重构,从伦理困境到哲学拷问,为你揭开比《黑镜》更真实的未来图景,并构建起人与AI的共生法则。
本书是一本全面探索DeepSeek大语言模型应用的实用指南,涵盖了近200个精心设计的实用案例,以“场景思维”为核心,从用户实际需求出发,系统地展示了DeepSeek如何在日常工作、学习和生活的各个方面发挥智能助手的作用。
本书探讨了三支决策的基本概念、方法、模型以及应用,内容涵盖了TAO模型、分布式三支决策、概念三支决策模型、强化学习三支决策模型以及三支决策在自然语言处理、云计算领域的应用等内容。本书既有理论的证明推理,也有实际模型的构建;既有方法论的阐述,也有紧密结合当下热门领域的交叉实践。理论和实践紧密结合、从实际场景出发以及问题导
本书追溯了人工智能从古代的机械计算器到现代深度学习与强化学习的演变历程,突出了人工智能历史上的关键里程碑和众多科学家、工程师及思想家的贡献,特别强调了图灵测试的提出和达特茅斯会议对人工智能领域的深远影响。作者深入探讨了AI技术在个人助手、无人驾驶、拟人机器人等前沿领域的应用,并对未来的发展趋势进行了预测。书中还介绍了图
全书共分10章,全面介绍知识增强大模型涉及的各类技术,涵盖大模型、向量数据库、图数据库、知识图谱、检索增强生成、GraphRAG等内容,并辅以丰富的实例、精心绘制的插图和深入浅出的技术解析,帮助读者快速掌握知识增强大模型的理论,引导读者逐步构建知识增强大模型应用。本书既可以作为人工智能相关的技术从业者、企业或机构管理者
深度学习和大模型技术在推荐系统领域掀起了一场技术革命,本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、大模型、AIGC、模型工程实现、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。本书既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合人工智能相关专业的本科生、研究生、博士生阅读,帮助建立深度学习推荐系统