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语音信号数字处理是语音/语言学与数字信号处理技术相结合的一门交叉学科。它与认知科学、心理学、生理学、语言学、物理声学、计算机科学、信号与信息处理、模式识别和人工智能等学科密切相关。在本课程中，我们将学习数字语音信号处理的基本理论和关键技术。此外，还将概述语音信号处理领域的具体应用和技术发展。本课程旨在提高学生运用基本理

本书为语音信号处理领域的指导书。作者在东南大学、南京理工大学开设的本科生课程的基础上，介绍了语音信号处理的基本原理、分析方法以及该学科领域近年来取得的一些研究成果和技术，在理论和应用之间达到了极好的平衡。全书共11章，内容包括：绪论、语音信号处理的声学理论与模型、传统语音信号分析方法、现代语音信号处理方法、语音信号的参

本书根据作者多年从事录音技术的教学与实践经验，系统地讲解了拾音、调音、录音、还音等各个环节所涉及的技术设备基本原理、技术特性、使用技巧等方面知识。主要内容有：各种传声器的原理、性能特点和选择使用，调音台的功能、原理和调控技巧，各种音频效果处理设备的功能原理、技术参数和使用方法，各种模拟磁带录音机原理，数字音频的编码、压

本书从录音基础开始，按照顺序讲解麦克风的选择方法以及如何设置麦克风。如果你对目前的录音工作感到苦恼的话，请务必先去阅读第10章＜不同情况下“这样来录音！”＞，如果尚有不明白的地方，请再去阅读前面的章节。在本书中，第1章、第2章记述了基本思路，第3章～第5章按照不同种类介绍了麦克风的具体使用方法。接下来，第6章～第8章介

本书贯穿了信号的获取、处理、分析和识别整条链路所需的关键知识点，以声信号为研究对象，阐述了传统信号处理、自适应信号处理、机器学习等信号处理和智能分析设计等知识要点。全书总共16章，第1～4章介绍了经典信号处理与分析方法，第5～11章阐述了先进信号处理方法、人工特征的获取原理和方法，第12～16章主要说明了深度学习、混合

本书系统地介绍了语音处理的起源、发展历史及应用现状；语音处理的相关原理；Anaconda集成环境的安装与使用；科学仿真MATLAB工具安装与使用；Ffmpeg的安装与使用、语音数据采集、数据处理、数据标注；语音开源平台百度AI和科大讯飞；语音处理工程方法；并提供了多个语音处理实战。本书是一本面向初级和中级读者的基础教程

本书包括三个部分：第一部分从最基本的录音操作入手，详细介绍个人工作室的设备组成、配置及录音操作步骤，让读者快速熟悉录音相关操作，同时也借此引出录音过程中所涉及的音频技术相关术语。第二部分介绍音频技术的基本概念，让读者了解录音需具备的各种音频技术的基础知识。第三部分则将前两部分的内容联系起来，介绍录音相关设备，让读者可以

本书主要介绍语音识别原理及其相关应用。全书共9章，分为五大部分：第一部分(第1章)介绍语音识别的发展历史和语音识别领域常用的数据集与工具箱；第二部分(第2章)介绍在语音识别领域常用的语音信号基础知识和声学特征的提取；第三部分(第3章至第7章)详细介绍语音识别的声学模型、语言模型、解码工具，并对语音识别领域的研究热点(端

花晖：博士，上海交通大学媒体与传播学院副教授。智能传播系列教材。本书牢牢把握融媒体背景下，声音创作艺术、技术与学术共融的专业特征，厚理论、重实践、求创新。一方面阐述声音创作的美学原理与表现规律，帮助学生夯实影音美学理论基础、扎实专业核心，在跨学科语境下，了解融媒体系统的运行方式、掌握数字声音制作的全岗位要求；另一方面传