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近些年来，在深度学习的推动下，人工智能步入新的发展阶段。然而，随着深度学习模型性能的提升，其计算复杂度也在不断增加，深度学习模型的运行效率面临巨大挑战。在这种情况下，深度学习高效计算成为在更大范围内应用人工智能的重要环节。本书围绕深度学习模型计算，重点从深度学习模型优化、算法软件加速、硬件架构设计等方面展开介绍深度学习

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“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据素养、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向。本丛书体系完整、内容简洁、语言通俗，综合介绍了人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者能够快速入门。《强化学习：人工智能如何知错能改》是“人工智

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教材从“帮助、服务”教师教学及学生学习角度出发，并推出配套教学资源库，实现教学资源与教学内容的有效对接，融“教、学、做”为一体，结合时代前沿技术，让学生对将来所从事工作有整体认知与把握，引导职业理念，帮助学生树立职业目标、熟悉工作内容，增强就业与职业能力。本教材共包括11个项目，分别为：新闻热点与身边的人工智能，人工智

本书以人工智能与大数据为研究对象，主要研究了二者在相关领域的应用。本书从人工智能与大数据概论入手，针对人工智能在智慧城市开发建设实践中的运用、人工智能在卫生领域应用、人工智能技术在其他领域的应用进行了分析和研究；对大数据在教育与公共安全中的应用、基于大数据的应急管理做了一定的介绍；对银行内部审计活动中的大数据技术实践、

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