本书的研究思路如下：首先研究静态低维函数优化问题；其次研究高维函数问题；再次在静态问题得以有效解决的基础上再研究动态单目标函数优化问题；最后在此基础上对动态多目标函数优化问题进行深入探讨。

本书介绍现代科学计算中常用的数值计算方法及其理论，主要内容包括：数值计算的基本概念和基本原则、插值法、函数的逼近、数值积分和数值微分、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、非线性方程和非线性方程组的数值解法、矩阵特征值问题的数值解法、常微分方程的数值解法.本书每章都配有较丰富的习题和数值实验题，书末附有习题参考答

本书系统介绍了计算方法及有关的基础理论。内容涉及计算方法的数学基础，计算方法在工程、科学、数学问题以及计算机学科前沿领域中的应用，主要算法的MATLAB程序等。本书涵盖了经典数值分析内容，包括误差分析、非线性方程的数值解法、线性方程组的数值解法、插值法与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵特征值的计算

本书内容涵盖LS-DYNA软件在使用过程中遇到的常见问题，包括材料、单元、接触、质量缩放、隐式、用户自定义材料及碰撞经验等内容。前6章主要针对中高级用户，挑选了LS-DYNA用户经常遇到的百余个疑难问题，从用户反馈使用中遇到的问题，到解决这个问题所采用的方法，采用一问一答（QA）的形式逐个给出准确、全面的解答，并在某些

计算思维是计算机科学家需要学习和用来解决问题的重要技能。因为它太重要了，现在许多国家已经要求所有学生都学习这项技能。计算思维究竟是什么？它是如何改变我们做事情的方式的？它为什么能够给我们带来如此多的乐趣？本书将为你一一揭晓。 本书通过分析游戏、魔术和谜题等难题的解决过程，介绍了计算思维及其要素，包括算法思维、计算建模、

本书介绍了化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域，基本理论涵盖解的存在性和性、各类优化问题的一阶或二阶性条件、对偶理论等，优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富，理论翔实，展现了化的实践算法理论实践这一特点。书中配备了适量

本书主要内容包括：MATLAB简介、MATLAB程序设计基础、矩阵运算、数值计算、符号运算、图形绘制、统计和方程等工具箱。本课程于2019年被评为山东省混合式一流本科课程，此次修订将会把混合式教学的研究成果融入教材中，增加自主学习检测、课内练习和课后作业，加强课前、课中、课后的训练；提升课程的高阶性，除了学习MATLA

互补约束优化是一类带均衡约束的数学规划问题,在工程设计、交通网络、通信网络、**控制、经济等领域有广泛的应用.本书主要介绍互补约束优化的理论和算法,内容包括互补约束优化的应用背景及其约束规格和**性条件、线性互补约束优化的快速算法、非线性互补约束优化的光滑化算法、非线性互补约束优化的松弛方法等.

有限元法（FEM）是目前求解偏微分方程最流行的方法之一，被广泛应用到航空与航天工程、汽车工业、机械工程、土木工程，生物力学、材料科学、地质力学等领域。扩展有限元法（XFEM）的出现克服了FEM一些缺点使得可以在有限单元内引入任意的非连续性，本教材的目的是将XFEM在求解连续介质以及结构的线性与非线性问题时的理论与应用展

本书基于作者在巴黎综合理工学院讲授的课程编写，集中研究连续时间的随机过程的模拟，以及它们与偏微分方程的联系。本书涵盖了生物学、金融学、地质学、力学、化学及其他多个应用领域的线性和非线性问题。书中还全面拓展了用蒙特卡罗方法计算数值积分和期望的问题。本书从蒙特卡罗方法的历史开始，概述了三个应用蒙特卡罗方法的经典问题：数值积