2014年11月17日沪港股票市场交易互联互通机制试点（简称沪港通交易制度）的正式启动，是A股资本市场对外开放的标志性举措。沪港通交易制度的实施，一方面通过引进具有先进投资理念的境外投资者，采用用手投票或者用脚投票等方式对上市公司进行监督，倒逼内地资本市场制度改革，改善境内上市公司的内部治理结构，影响管理层等的信息发布

本书围绕风险感知的研究视角，构建了实验室和计算仿真模拟两种金融市场实验平台，在无社交网络和有社交网络两个研究层面中探讨考虑风险感知的投资者行为。全书分为有无社交网络两部分。第一部分采用实验室金融市场的方法研究无社交网络环境中考虑风险感知下的投资者行为。第二部分运用人工金融市场平台进行有社交网络下考虑风险感知的投资者行为

基于社会网络演化的创业投资风险缓解-实证分析与多维策略

本书对已有的泡沫检验模型和方法进行梳理，由此引出近期广泛应用的Sup-ADF类型检验，在水平及时间趋势变化场景下对现有Sup-ADF类型泡沫检验进行修订和完善。本书研究内容进一步扩展了现有资产泡沫计量检验的理论框架，相应应用研究进一步丰富了我国资本市场风险量化探讨的相关工作，对于监管层更好地审视、洞察我国资本市场的风险

基于社会网络的异质性预期与资产价格研究

笃行致远 ——中国特色反贫困理论的农业银行实践

机构投资者在现代经济与金融体系中占据重要地位，在解决市场信息不对称、分散风险、促进实体经济发展，提高市场有效性以及提高市场资源配置效应等方面发挥着不可替代的作用。在中国，机构投资者从无到有，从少到多，从小到大，如今已经具有相当大的规模，在中国金融市场与实体经济的运行中已经承担起重要作用。 本书专注于中国的机构投资者行

金融监管科技作为金融科技的重要分支，已被广泛应用于金融监管和合规实践，并正在引发金融监管理念和模式的变革。本书通过对金融监管科技进行全方位的介绍，试图形成该领域较为全面的理论框架和实践总结。本书首先对监管科技的定义和发展脉络进行了梳理，搭建监管科技的基本理论框架，介绍底层技术基础；接下来从实践角度，研究了监管科技国内外

《Python金融量化分析》是有关Python在金融量化分析领域应用的一本从入门到精通类图书。全书分4篇共10章。第1篇（第1~3章）简单介绍了Python的基础知识，包括数据类型、循环体、函数、类与面向对象，以及常用的标准库与扩展库；第2篇（第4~6章）介绍了Python在金融量化交易中的应用，包括资产类别、衍生品等

本书是知名财经自媒体点拾投资对国内知名的科技基金经理进行的深度访谈记录，分享和总结了这些科技基金经理的投资理念、投资逻辑、选股策略。科技基金经理对于成长行业有很高的敏锐度，善于发现行业的趋势，通过深度的研究、和管理层交流，不断加深对科技行业商业模式的认知，在正确的赛道里，取得长期优异的收益率。本书的内容与形式借鉴了美国