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系统架构设计师考试是计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(简称“软考”)系列中的一个重要的高级专业技术资格考试,是计算机专业技术人员获得系统架构设计师职称的一个重要途径。但系统架构设计师考试涉及的知识面极广,几乎涵盖了计算机专业课程的全部内容,并且有一定的难度。目前市面上关于系统架构设计师考试的辅导书籍大部分都是侧

随着人工智能、区块链、深度学习等技术在金融领域的广泛应用，通过对海量金融数据进行分析、归纳，挖掘出潜在的模式，研究市场运行规律，可以帮助企业调整策略，降低风险，提高效益。然而随着新技术的广泛应用，在挖掘规则的同时，可能会泄露用户的敏感信息。在金融大数据背景下，涉及到用户的数据量较大，如果这些数据中的隐私信息被泄露将对用

本书主要介绍计算机组成与系统结构涉及的相关概念、理论和技术内容,以指令集架构ARMv8为模型机,着重介绍涉及整数和浮点数运算、指令集体系结构(ISA)、中央处理器、存储器和I/O接口等方面的设计思路和具体结构。本书共分8章:第1章对计算机系统及其性能评价进行概述性介绍;第2、3章主要介绍数据的机器级表示、运算,以及运算

本书以解决具体计算机安全问题为目的,全面介绍了计算机安全领域的实用技术,帮助读者了解计算机安全技术体系,掌握维护计算机系统安全的常用技术和手段,解决实际计算机系统的安全问题,使读者从全方位建立起对计算机安全保障体系的认识。本书本着“理论够用,重在实践”的原则,采用案例引导理论阐述的编写方法,内容注重实用,结构清晰,图文

本书是为以算法设计、问题求解为阅读目的的读者编写的教材，注重培养读者的算法设计与分析、问题求解的能力。本书读者需要掌握程序设计、数据结构等基础知识，并具备一定的编程能力。本书以算法设计与分析为主线，通过问题和案例引入内容，重点讲解利用算法求解问题的思路、算法执行过程及能力拓展。本书主要内容为算法基础、蛮力法、递归法、分

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深度学习和传统机器视觉技术相融合，可以大大提高AI技术的效率和精度。本书分上、下两篇，共19章内容，详细讲解了机器视觉及深度学习的理论和编程实践。上篇介绍理论算法。包括机器视觉的经典图像处理算法、深度学习的理论基础和目前常用的深度学习框架。下篇介绍编程环境及系统搭建。讲解了机器视觉图像处理算法及深度学习的编程工具VC+

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本书兼顾横向的内容广度和纵向的内容深度,不仅能授你以“鱼”,更能授你以“渔”。横向上,本书解释了一名计算机视觉工程师所需要了解的绝大部分主题,从神经网络的概念、不同类型的神经网络架构,到网络的训练、评估和调参等。纵向上,本书并没有停留在代码上,而是直观且细致地解释了数学原理,使你可以轻松阅读和复现论文,甚至发明自己的架