压缩感知理论是处理病态逆问题的重大革新与突破，与信息论、图像处理、成像科学、模式识别等领域相互交叉融合，形成了系列新理论、新体制、新方法等创新成果。本书主要介绍了压缩感知理论与应用，一方面，详细介绍了稀疏表示理论与方法、稀疏重构模型与算法、测量矩阵的可重构条件等内容，为读者提供一个深入浅出、又相对完整的理论框架；另一方

《数字图像处理基础（第二版）》主要介绍数字图像处理的基础方法，在第一版的基础上，对内容进行优化，增加了关于数字图像处理三类深度学习网络模型的介绍。《数字图像处理基础（第二版）》共11章，重点介绍数字图像处理的基本概念、图像增强、图像几何变换、图像去噪、图像锐化、图像分割、二值图像处理、彩色图像处理、图像变换、图像压缩编

本书是依据作者十余年从事数字图像处理教学及科学研究经验，结合本科教学和研究生培养工作需求，并参考相关经典文献编写而成。全书共8章，主要介绍数字图像处理的基础内容，具体包括绪论、数字图像处理基础、图像运算与图像几何变换、图像正交变换、图像增强、图像复原与图像重建、图像压缩编码、图像分割。本书理论教学与具体实践相结合，内容

本书以MATLABR2020a为平台，面向初中级读者，由浅入深地讲解MATLAB在信号处理中的应用知识。本书按逻辑编排，自始至终采用实例描述，内容完整且每章相对独立，是一本全面讲解MATLAB信号处理的工具书。全书分为3个部分共15章。第1部分介绍MATLAB的基础知识，涵盖MATLAB基本语法概念、程序设计方法、图形

本书从信号分析与处理的角度组织内容，结合信号分析与处理的相关物理概念介绍概率论和随机过程的基本知识，在此基础上重点阐述随机信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法。全书共7章，内容包括概率论基础知识，随机过程理论，随机信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法，以及马尔可夫过程等。每章后安排有紧扣教学内容的习题，

本书不是一本纯粹的基于软件算法的教程，亦不是一本单一讲述FPGA硬件实现的书，而是一本从图像处理算法理论基础出发，结合MATLAB软件实现，最终采用FPGA进行并行硬件加速的指南。书中选用了一些常用的图像处理算法，相关章节大都遵循"算法理论→MATLAB软件验证→FPGA硬件实现”的流程，将这些算法由浅入深、循序渐进地

本书是在参考大量国内外论文和学术专著的基础上,结合作者多年来在能量泛函正则化模型这一领域的研究积累撰写而成的。本书阐述正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用,主要内容包括迫近算子基本原理,正则化对偶模型基本原理,正则化原始-对偶模型基本原理,以及迫近算子、正则化对偶模型、正则化原始-对偶模型在图像重构中的应用。

本书在系统讲述数字信号处理的结木概念原理和实现方法基础上,将理论和工程实践有机结合、充分引人应用实例,增加MATLAB编程验证,拓展系统综合应用,加强对基本知识的理解。全书共10章,主要涉及三方面的内容:一见对离散时间信号与系统进行表示和分析所必需的基础知识,以及离散傅里叶变换和快速算法及其典型应用;二是数字滤波器的设

本书共10章,第1章从随机过程分析和统计信号处理的角度,介绍噪声分析与检测基础;第2章针对脉冲噪声,介绍噪声模型、参数估计和非参数估计、相关程序;第3章介绍脉冲噪声非线性变换设计路线;第4章给出效能最大化的非线性变换函数设计实例;第5章进行更多问题的扩展讨论;第6章介绍相位噪声模型与莱斯相位分布;第7章分析相位噪声的数

本书主要介绍了基本概念、基本理论和基本分析和信号与系统的状态变量分析方法,主要针对多输入-多输出的信号与系统、对连续时间信号与系统分析进行了介绍,包括时域分析方法、变换域分析方法、傅里叶变换和拉普拉斯变换分析方法。本书还对离散时间信号与系统分析进行了介绍,包括时域分析方法、变换域分析方法、Z变换和离散傅里叶变换分析方法