《线性规划理论与模型应用(数学专业)(50学时课程)》介绍了线性规划理论及其主要应用领域。内容包括线性规划模型的建立及单纯形法、对偶线性规划、运输问题的线性规划模型和表上作业法、整数线性规划以及涉及线性规划理论的运筹学中其他分支,如排序理论、对策论、统筹方法等。《线性规划理论与模型应用(数学专业)(50学时课程)》通过
本书是在徐渝教授主编的两套运筹学教材(《运筹学》(上),清华大学出版社,2005;《运筹学》,陕西人民出版社,2007)的基础上修订和改编而成的。目的是满足经济管理类各专业本科生的运筹学教学要求,突出内容讲授的系统性、逻辑性和便利性,特别是在常见的疑难之处增加了详细讨论和辅助插图。选材则以运筹学中最基本、最常用、最能反
本书是和《实用运筹学———运用Excel2010建模和求解》(第二版)(中国人民大学出版社)配合使用的辅导书。每章包括五个部分:(1)本章学习要求,给出本章应该掌握的基本知识点;(2)本章主要内容,先以图的形式列出本章主要内容框架,然后简要列出本章的基本概念和主要内容,突出必须掌握或考试频率高的核心知识;(3)本章上机
赵可培主编的《运筹学(第3版)》从经济学、管理学的角度,系统地介绍了运筹学中的各主要分支:线性规划、运输问题、目标规划、动态规划、整数规划、图与网络、存储论、决策与对策论等内容。作者列举了运筹学在经济管理中应用的大量实例,力图从各类实际问题中引出运筹学各分支的基本模型,并尽可能地运用直观与通俗的语言说明运筹学中各种算法
《线性锥优化》是线性规划的延伸,也是非线性规划,尤其是二次规划的一种新型研究工具,其理论性强,应用面广,值得深入研究。《线性锥优化》系统地介绍了线性锥优化的相关理论、模型和计算方法,主要内容包括:线性锥优化简介、基础知识、最优性条件与对偶、可计算线性锥优化、二次函数锥规划、线性锥优化近似算法、应用案例和内点算法软件介绍
本书介绍了运筹学的线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、存贮论、决策论、对策论各分支的主要理论和方法。
本书包括线性规划、线性规划对偶理论、目标规划、整数规划、排队论、动态规划、网络优化、网络计划、库存论、博弈论、非线性规划等13章,每章后附有练习题。
本书是高等学校工商管理专业系列教材之一。全书从经济学、管理学的角度,系统地介绍了运筹学的重要分支,主要内容包括:线性规划、运输问题、目标规划、动态规划、整数规划、非线性规划、图与网络、存储论、对策论、决策分析与排队论等。本书尽量避免了复杂的理论证明,力图通俗易懂、简明扼要地讲解运筹学的基本原理以及方法的思路,试图以各种
《面向21世纪课程教材·信息管理与信息系统专业教材系列:运筹学解题指导(第2版)》是和《运筹学》第4版(《运筹学》教材编写组编清华大学出版社)配合使用的参考书。每章包括五部分:(1)本章学习要求,给出了本章应该掌握的基本知识点;(2)主要概念及算法,列出了本章基本概念和主要算法思想,突出了必须掌握或考试频率高的核心知识
区间多目标优化问题普遍存在且非常重要,但已有的解决方法却非常少。采用进化优化方法求解区间多目标优化问题是近年来进化优化界的热点研究方向之一。《区间多目标进化优化理论与应用》阐述了用于求解区间多目标优化问题的进化优化理论与方法,主要包括:目标函数值为区间时,进化个体的比较、决策者偏好的融入及其在种群进化的应用,以及含有很