本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为编写理念，面向高职高专院校各专业学生，使用通俗易懂的语言，深入浅出地介绍人工智能的基本概念、基本知识和相关应用。全书共分7章，主要内容包括人工智能概述、人工智能生态、人工智能软/硬件平台、机器学习、人工神经网络与深度学习、计算机视觉和自然语言处理。本书着重

人工智能的迅猛发展不仅深刻影响着技术创新、社会变革和职业发展，而且带来了诸多人工智能伦理问题和挑战。为贯彻落实国家现代职业教育高质量发展要求，促进社会公众特别是青年学生对人工智能伦理的学习和思考，本书以学生为中心，以能力为本位，以提升人工智能伦理素养为宗旨，采用"问题导向、任务驱动、案例探究、场景应用”的方法编写，突出

"本书从强化学习最基本的概念开始介绍,将介绍基础的分析工具,包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式,然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法,最后推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法,并不强调算法的编程实现。本书不要求读者具备任何关于强化学习的知识背景,仅要求读者具备一定的概率论

"本书以案例为载体，介绍了目前机器学习的部分主流算法及其应用，简要概括部分主流算法的基本原理，详细说明应用算法过程中需要注意的问题，通过实际案例的解析使学生更好地掌握主流算法。全书共四部分。第一部分（第1章）为理论基础，着重介绍机器学习的发展及主流应用，还详细介绍了本书中全部案例运行环境的搭建方法。第二部分（第2~7章

本书将介绍如何将早期AI的实用性与深度学习能力和工业控制技术结合起来，在现实世界中做出稳健的决策。作者使用具体的例子、最基本的理论和经过验证的架构框架，展示了如何教授自主AI明确的技能和策略。读者将了解何时以及如何使用和组合各种AI架构设计模式，以及如何设计高级AI，而无须操作神经网络或机器学习算法。

本书共分为三个部分，分别为理论基础、实验和案例。这三个部分层层递进，介绍深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习的原理和在深度学习框架下的实践步骤。第一部分主要通过7个章节来介绍深度学习的基础知识，包括深度学习在不同领域的应用，不同深度学习框架的对比，以及机器学习、神经网络等方面的讲解。第二部分主要包括常

本书以鲲鹏智能计算为主线，共12章，分别为绪论、计算机与服务器、鲲鹏通用计算平台、鲲鹏openEuler操作系统、鲲鹏openGauss数据库、鲲鹏openLooKeng数据虚拟化引擎、鲲鹏云计算技术、鲲鹏应用迁移与开发、鲲鹏通用计算平台基础管理、openEuler操作系统及虚拟化应用实践、基于鲲鹏通用计算平台的Web

本书以团体标准《青少年编程能力等级第5部分：人工智能编程》（T/CERACU/AFCEC100.52022）（以下简称：人工智能编程能力等级标准）为依据，旨在引导青少年走进人工智能编程的世界，开启人工智能编程学习之门。本书共设4个单元，内容覆盖人工智能编程能力等级标准二级，共10个知识点。第1单元为人工智能的基础知识（

集成学习通过自动对比多个模型的输出，将输出结合起来，融合成强大的集成模型，得出最优结果。集成学习发挥集体智慧，结果更准确，克服了单一模型的局限性。这种创新方法能够综合多个视角的响应；即使在没有大规模数据集的情况下，也能给出可靠的预测结果。《集成学习实战》呈现同时应用多种机器学习方法的实用技巧。每章都列举一个独特案例(如

本书从初学者的角度出发，采用通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细地讲解了物联网工程技术中需要掌握的基础知识和相关技术。全书分为4篇共13章，内容包括物联网的起源和发展；物联网在智能家居、智慧农业、智慧交通和智慧医疗等领域的关键技术及其应用；物联网的核心技术以及物联网工程领域涉及的一些基础技术。本书所有知识都结合了具体案