本书内容涵盖机械结构、电气线路、传感器检测等自动化生产线的基础技术,以及气压传动、变频调试、交流伺服等运动控制技术,还包括自动化生产线基本组成单元的机电系统的装调、PLC控制程序设计、人机界面设计、控制系统通信、系统运行及维护等方面的技术实践操作。
本书内容包括两个部分,第一部分是技术理论部分,包括大数据概述、大数据采集和分析、科学数据与资源共享、大数据治理、数据工程与数据挖掘以及大数据时代的理解等;第二部分是实践应用部分,包括大数据应用的模式和价值、大数据应用的基本策略、大数据与教育行业应用、大数据与公共安全应用、大数据与人工智能应用、大数据与医疗健康应用、大数
本书内容共7章。第1章是过程控制系统概述,介绍过程控制系统定义、发展历程、挑战与趋势,以及基本组成与性能指标;第2章过程检测仪表、执行器与控制器和第3章过程对象建模与辨识详细地介绍了过程控制系统的典型控制对象及其建模和辨识方法,常用检测仪表、执行器和控制器的原理、特点与选型方法;第4章单回路控制系统、第5章复杂控制系统
本书主要基于亚龙YL-335B自动化生产线综合实训平台(西门子S7-1200系列PLC)编写,主要涵盖了机械技术、PLC控制技术、触摸屏技术、传感器检测技术、气动技术、变频器技术等。
本书拟从会计、法律等跨学科视角出发,结合可以获得的国内外电网企业公开资料,对数据资产进行初步研究,以期抛砖引玉。本书综合采取规范研究和实证分析相结合的方法,以电网企业发布的财务会计报告以及相关研究文献中记载的业务、数据为基础,就数据的资产确认、价值计量、信息报告、合规管理等进行研究,以期提出数据资产化的可行路径和具体的
主要内容包括初识NoSQL、TRDB与NoSQL的技术比较、NoSQL数据存储模式、文档数据库MongoDB、键值数据库Redis入门及提高知识。通过两个综合案例介绍了MongoDB和Redis在实现不同业务(如日志存储、商品评论、订单信息记录、点击量存储、商品推荐、购物车、记录浏览商品行为等)功能模块开发过程中的具体
本书以实际应用案例出发,结合作者团队在数据安全领域的科研实践,阐述数据安全的基础知识和技术框架,并分析了数据所面临的安全风险。本书以数据的生命周期为主线,分别介绍了数据采集安全技术、数据存储安全技术、数据共享与使用安全技术以及数据安全审计技术;并且介绍了基于机器学习、区块链等新型技术为代表的数据安全新技术。本书结合前述
本书详细介绍了面向静态数据库、增量数据库和数据流的高效用模式挖掘的理论和方法。本书主要内容包括六个章节,前两章介绍高效用模式挖掘的相关知识。第三章介绍面向静态数据库包含正、负效用的两类精简高效用模式挖掘方法的研究与实现过程。第四章介绍针对增量数据库的挖掘高效用模式全集和精简集合算法的研究。第五章介绍面向数据流的精简高效
《线性系统的多级时间尺度反馈控制及其在燃料电池中的应用》主要介绍了连续和离散时间域的两级反馈控制器设计算法,包括一般线性时不变动态系统的设计公式和代数方程,对双时间尺度线性时不变动态系统(奇异摄动系统)进行了简化和专门研究,对一般线性时不变动态系统的连续时间域三级反馈控制器设计也作了相应的介绍.《线性系统的多级时间尺度
本书以自动生产线安装与调试过程中所需的知识和技能为对象,介绍自动生产线的安装、调试方法与技巧。全书分为基础篇和实践篇两大部分。基础篇主要介绍自动生产线所需的相关理论知识,包括自动生产线相关的气动技术、传感器技术和变频控制技术,以及简单介绍步进电动机及控制,伺服电动机及控制、可编程序控制器技术应用,网络通信及人机界面等相