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思科网络技术学院项目是Cisco公司在全球范围内推出的一个主要面向初级网络工程技术人员的培训项目,旨在让更多的年轻人学习先进的网络技术知识,为互联网时代做好准备。 本书是思科网络技术学院IT基础知识的配套教材,主要内容包括个人计算机硬件,计算机组装,高级计算机硬件,预防性维护和故障排除,网络、应用网络,便携式计算机和其
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网络是一门实验性很强的课程,大量理论知识需要通过实验验证。只有通过实验,才能深刻地了解协议实现过程和各种协议之间的相互作用过程。本书是与教材《网络技术基础与计算思维》(第2版)配套的实验教程,以CiscoPacketTracer软件为实验平台,针对教材内容设计了大量帮助读者理解、掌握教材内容的实验,这些实验也为读者运用
本书介绍深度学习的历史、学习深度学习模型所需要的数学基础、深度学习模型的基本组成和常用深度学习模型的应用。本书共12章,第1-5章介绍深度学习基础、深度学习环境的安装与使用、神经网络的数学基础、搭建一个简单的神经网络、模型评估及模型调优等,第6-12章介绍用VGG网络实现猫狗识别、用ResNet网络实现手势识别、搭建M
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