本书对Java编程原理、基础知识、核心技术进行了由浅入深、循序渐进的介绍。全书共13章,包括Java概述、Java程序的结构及类型、Java语言基础、抽象和封装、继承和多态、Java核心类、图形用户界面、输入输出流、JDBC数据库连接、Java异常处理、并发编程基础、Java与JavaWeb以及课程设计综合案例。书中重
本书是《数据结构教程(Java语言描述)》(第2版微课视频版)(李春葆、李筱驰主编,清华大学出版社出版,2025年,以下简称《教程》)的配套学习和上机实验指导书,书中详细给出了《教程》中所有练习题和上机实验题的解题思路和参考答案,以及在线编程题的AC代码。本书中的练习题和实验题不仅涵盖数据结构课程的基本知识点,还体现了
本书以应用较广的针对服务器的Linux发行版CentOSStream9为蓝本,遵循易学易用、全面灵活的指导思想,全面系统地介绍Linux的相关知识、操作方法以及使用技巧。全书共9章,内容涵盖Linux的发展与特点、CentOS与同系列系统的关系、CentOS的特点及安装过程、终端窗口及命令的使用、软件的管理、目录和文件
本书是Kubernetes入门图书,共16章,全面介绍Kubernetes的基础知识,包括Kubernetes架构、构建Kubernetes集群、在Kubernetes上部署和管理应用、Kubernetes安全,以及微服务、容器化等术语的含义,并附带大量的配置案例。本书内容充实、完善,可以帮助读者快速入门Kuberne
《强化学习基础、原理与应用》循序渐进地讲解了使用Python语言实现强化学习的核心算法开发的知识,内容涵盖了数据处理、算法、大模型等知识,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的使用方法和使用流程。《强化学习基础、原理与应用》共分为17章,主要内容包括强化学习基础、马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、Q-learning
《Python数据结构与算法(第3版)》是一本面向初级及中级Python开发者与学生的专业技术书籍,聚焦数据结构与算法在Python中的实战应用。书中系统介绍了Python基础数据类型(如数值、布尔、序列、字典、集合)及集合模块(命名元组、双端队列等),深入解析链表、栈、队列、树、堆、哈希表、图等核心数据结构的原理与实
本书作为一本详尽的Java语言学习指南,紧密贴合JDK17,并选用IntelliJIDEA作为开发工具,全方位涵盖从Java基础入门、Java语法基础,到面向对象程序设计、异常处理、JavaAPI、集合、I/O流、泛型、反射、注解、多线程、JDBC技术及项目实战等一系列的核心知识点。本书在内容设计上循序渐进,帮助读者逐
本书从B/S、C/S两大基本软件架构层面着手,分别从Web前端技术、Vue框架、C++开发语言、Qt界面开发以及综合案例实训等方面,介绍了工业应用程序开发过程中所涉及的基本开发技术及方法。
本书系统、全面地介绍大数据可视化的基本知识和技能,详细介绍了数据可视化基础、数据可视化之美、工具与数据资源、数据引导可视化设计、数据可视化过程、面向用户的交互设计、Excel数据可视化方法、Excel数据可视化应用、Tableau可视化基础、Tableau可视化设计、Tableau可视化组织、Python可视化基础、P
全书共12章,内容包括计算机软件概述、计算机硬件检测与监测软件、磁盘管理优化软件、文件管理软件、网络应用软件、影音休闲软件、数字媒体常用软件、计算机办公软件、操作系统的安装、安全及管理软件、计算机及手机虚拟化软件、人工智能工具的使用。每章内容除了的理论知识外,还穿插介绍知识点拨注意事项动手练板块,让读者知其然更知其所以