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本书是一本针对初学者介绍人工智能基础知识的书籍。本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法，内容涵盖人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神经网络是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到最优路径的、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等，每种方法都配有例题并

本书介绍了使用机器学习进行个性化预测的通用原理和方法，以及其在推荐系统等具体场景下的应用。第一部分简要介绍了机器学习的基础内容，主要围绕回归和分类展开对基本内容、特征设计和评估方法的探讨。第二部分详细介绍了个性化机器学习的基础知识。首先围绕推荐系统设置介绍了基于记忆和基于模型的推荐方法等相关知识，并探讨了将社交关系和价

本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以“图像风格迁移”应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模

人工智能技术是目前各能源应用领域必不可少的新型辅助技术。本书将从能源行业出发，详细阐述人工智能在交通、电力、建筑和工业等各能源系统中的应用现状，探讨人工智能与不同的能源载体与能源终端(交通运输、电力系统、智能建筑和工业制造等)深度融合的发展趋势。本书共7章，第1章和第2章分别对人工智能的基础知识和能源产业的技术变革进行

一本面向非专业读者的人工智能科普图书，由复旦大学计算机系教授钱振兴撰写。秉持着“没有数学公式，用白话描述”原则，分四章向大众普及人工智能知识体系和运用方法：一、一连串科学探索之问启发你形成对人工智能核心概念的认识与思考；二、一大批科学家的故事引领你领略全世界人工智能发展历史；三、一系列贴近生活的问题让不具备AI知识的你

“人工智能与医卫英语”教材体现了医科院校新医科英语教学“面向学生、面向世界、面向未来”宗旨，服务于国家发展战略、学校办学目标、院系人才培养目标和学生个性化发展的需求，把学科专业的内容融入于医科英语教学中，让医科英语教学融入到学生专业知识结构中。教材以教育部关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见(教高〔201

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在生成式人工智能的时代，我们见证了模型推理对存储空间和计算能力的巨大需求，这对大语言模型和视觉生成模型的实际应用提出了前所未有的挑战。在这样的背景下，高效模型压缩和模型设计技术显得尤为重要，它们是降低模型计算和存储需求的关键，使得模型的快速部署和高效运行成为可能。本书系统地介绍了高效模型压缩和模型设计的方法，在编写上兼

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