《人工智能导论(文科版)》是针对文科类专业教学需求专门编著的教材。在理工版《人工智能导论》教材基础上,文科版教材本着通俗性、趣味性、前沿性和系统性的原则,内容更通俗易懂。本教材是北京市属公办本科高校《人工智能通识课》以及北邮文科专业《人工智能导论》课程的配套教材,主要内容包括:认识人工智能、人工智能的社会角色、人工智能
视觉跟踪是一个计算器视觉领域内的基本任务,该任务在自动驾驶、智能监控、人机交互以及医学成像等多种运用中具有很高的实用价值,因此大量的研究力量被投入其中。然而,在真实的对象跟踪场景中,视频目标跟踪往往会由于复杂场景条件和目标运动的随机性,目标物体经常出现光照变化、旋转、伸缩、遮挡、曝光不足、背景变化、运动的复杂性和随机性
本书是一本融合人工智能及其在海洋机器人中应用的综合性教材,旨在为学生、研究人员和工程师提供全面的理论基础和实际应用技能。本书内容涵盖了人工智能的基础理论、人工神经网络在海洋机器人控制中的应用、强化学习方法在海洋机器人决策上的应用、基于深度学习的水下目标探测,以及人工智能在海洋机器人中的具体应用实例。
"教材紧密围绕“人工智能及其应用”课程目标,通过逐层递进的模块,引导读者走进人工智能的世界,掌握AI程序设计思维,理解机器学习、深度学习的基本原理,探索卷积神经网络、大语言模型等前沿技术的应用,以及强化学习和机器人的知识与技能。以下是各模块内容简介: 走进人工智能:介绍人工智能的基本概念、发展历程和主要研究领域,帮助
本书主要内容包括人工智能概述、人工智能的核心技术、人工智能+、生成式人工智能应用、人工智能编程语言、体验人工智能等。
本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法,具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中,基础性内容是深度学习最核心部分,具体包括:机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容,主要是阐述最新发展的一些技术,可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包括:GAN生成对抗网
本书正是聚焦于大语言模型的应用,旨在全面提升读者大语言模型的使用水平。本书共8章,介绍与AI沟通的基本技巧,并讲解了大语言模型在职场应用、沟通与表达、新媒体运营、营销文案写作、高效学习、教育教学及生活娱乐等7个方面的使用方法与技巧。本书内容以案例为出发点,紧扣方法的实用性。
本书共分8章:第1章主要介绍大模型机器发展现状,阐述提示词工程的重要性与意义,为后续部分奠定理论基础;第2-4章主要介绍了提示词基础、设计及优化与评估;第5章和第6章主要介绍了跨模态提示词的基本内容,包括文生图提示词与文生视频提示词以及未来面对的挑战与局限;第7章为实战案例,介绍了在各种应用案例中应该如何撰写提示词,才
本书基于以人工智能为代表的新一代通用目的技术对经济社会发展带来的影响,探讨了通用目的技术,以理解人工智能所表现出的创新特征;论述了复杂系统理论以及经济的演化理论,从理论上阐释人工智能创新的复杂结构,同时采用复杂网络仿真和系统动力学仿真测度相关要素对人工智能创新涌现的影响等内容。
本书准确解释了机器学习领域的106个重要概念,覆盖从随机森林到神经网络的各种算法。本书通过言简意赅的语言、易懂易记的插图、简洁明晰的排版,生动地呈现了相关概念的思想内核,能帮助读者快速高效地理解与记忆,同时还能让读者保持清晰的思路,轻松地把握每个概念的精髓。