大数据导论是一门理论性和实践性都很强的课程。本书系统、全面地介绍关于大数据技术与应用的基本知识和技能,详细介绍了进入数字文明新时代、大数据思维变革、大数据促进医疗健康、大数据激发创造力、大数据规划考虑、大数据商务智能、大数据可视化、大数据存储技术、从SQL到NoSQL、大数据处理技术、大数据预测分析、大数据安全与法律、
《大数据应用基础》旨在为读者揭开大数据世界的神秘面纱,提供一个全面而基础的指南,帮助其理解大数据的概念、技术和应用。通过该书,读者将了解到大数据的核心概念,包括数据的规模、多样性、速度和价值;还将学习如何从海量数据中挖掘出有价值的信息,以及大数据处理的基本流程和方法。该书注重理论与实践的结合,通过丰富的实例和案例分析,
《组态控制技术》以工控组态软件MCGS嵌入版V7.7为背景,详细介绍MCGS组态软件的组态过程和实际应用。在内容安排上遵循理论够用、实践为重的原则,精选理论教学内容,强化实践环节,重点突出组态控制技术的实用性,深入浅出地介绍组态软件的工作原理、设计方法、实施步骤及应用案例。《组态控制技术》内容包括监控组态软件概述、用户
本书共8章,从工业控制系统应用与信息安全需要出发,首先介绍了工业控制系统和信息安全的相关概念和标准;然后介绍了工业控制系统的主要系统架构和各种工业控制系统网络协议,并对工业控制系统中存在的漏洞和攻击技术进行了具体分析;接着详细介绍了部件制造安全技术、工业控制系统防火墙技术、态势感知与安全审计技术等重点安全防护技术;最后
本书共5篇,分别是认知篇、前沿篇、应用篇、实践篇和管理篇。认知篇介绍大数据的发展历程、数据的价值、大数据的主要特征、大数据产业、大数据思维原理,以及应用案例。前沿篇从云计算、物联网、人工智能等领域出发,分别介绍大数据技术在其中的应用和发展。应用篇介绍大数据技术在电子商务、物流,以及生物医学、城市管理等领域的应用形态、应
本书共11章,从Hadoop概述开始,介绍Hadoop的安装、配置与管理,并对Hadoop的生态体系架构进行介绍,包括HDFS技术、YARN技术、MapReduce技术、HadoopI/O操作、海量数据库技术HBase、ZooKeeper技术、分布式数据仓库技术Hive,以及Hadoop与RDBMS数据迁移工具Sqoo
本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇,前三篇(概念篇、体系篇、保障篇)包括11章:数据治理概述,数据治理框架,数据战略规划,数据采集,数据存储,数据管理,数据应用,数据治理价值评估,数据治理组织、制度与规范,数据治理文化,数据治理工具。第四篇为典型案例篇,详细介绍了三个具有代表性的典型
本书以亚龙YL-335B型自动生产线实训考核装备(西门子S7-200PLC系统)为样机,从工程应用角度出发,以项目为载体,突出实践性,内容包含以下8个项目。项目1.认识自动化生产线;项目2.供料单元;项目3.加工单元;项目4.装配单元;项目5.分拣单元;项目6.输送单元;项目7.人机界面单元;项目8.生产线整体系统。多
本书是针对技术技能型人才的特点,结合企业的需求以及教育部工业互联网职业技能等级考核对工业网络的要求编写的。本书的主要内容包括:走进工业现场控制网络技术、Profibus现场总线技术应用、工业以太网技术应用、Modbus现场总线技术应用、CC-Link现场总线技术应用以及工业控制组态。
本书以网络技术及操作实践为主线详细介绍了工业网络的基本概念及发展,工业网络设备和地址基础,工业网中的VLAN技术、网络冗余技术、路由技术、网络地址转换技术、无线通信技术及网络安全技术,并以西门子工业网络设备为例,介绍了工业网络技术的配置方法与应用环境。