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本书全面、系统地介绍CorelDRAW2020的基本操作方法和矢量图形的制作技巧,包括初识CorelDRAW、CorelDRAW2020基础知识、常用工具和泊坞窗、基础绘图、高级绘图、版式编排、特效应用及商业案例实训等内容。本书以课堂案例为主线,学生通过实际操作可以快速熟悉CorelDRAW2020的操作方法。基础知识
本书为《图像工程》(第5版)的上、中、下册合订本,全面介绍图像工程的第一层次——图像处理,图像工程的第二层次——图像分析,图像工程的第三层次——图像理解的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。上册主要分四个单元。第1单元(包含第2-5章)介绍图像增强技术,第2单元(包含第6-9章)介绍图像恢
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本书依托经管领域,采用基本原理讲授和大量实例操作相结合的形式,详细介绍了Python数据可视化的基础知识,力图帮助读者在数据分析的整体框架下建立初步的数据可视化能力。全书共11章教学内容。第12章主要介绍数据可视化的基础理论以及概述常用的第三方Python可视化程序包。第37章详细介绍Python数据可视化中最基础的第
本书是一本以云计算与大数据应用为核心,以云计算与大数据基础知识为根本出发点的著作,以通俗易懂的方式深度剖析了云计算与大数据的平台、方案、产业布局以及具体应用等,系统地向读者讲解了如何快速有效地了解云计算与大数据技术,并深度解析了云计算与大数据的技术及其发展。包括以下内容:云计算基础,云计算架构,云管理、云安全和云运营,
本书全面、系统地介绍了数据结构的基础理论和算法设计方法,以及数据结构的应用、算法性能评价等内容,使读者进一步理解数据抽象与编程实现的关系,提高用计算机解决实际问题的能力。本书共10章,分为4部分:第1部分介绍数据结构和算法的基本概念等;第2部分详细讲解不同类型的数据结构,包含线性结构(线性表、链表、栈、队列、串、数组、
本书分为三部分:基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1章、第2章。第1章回顾了可视化发展进程,介绍可视化领域的一些基础概念及应用;第2章介绍可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化部分包括第3-7章,主要介绍了不同类型数据(比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据)的可视化方法。大数据可视化
数据可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。本书主要介绍数据可视化的基本概念、语法基础和应用实例。本书共分为10章,第1章讲解数据可视化概述、第2章讲解数据可视化原理、第3章讲解数据可视化设计、第4章讲解数据可视化图表、第5章讲解时变数据可视化、第6章讲解数据挖掘与数据处理、第7章讲解数据可视化工具、第8章讲解数据可视
本书通过梳理物联网技术及物联网技术的应用,对物联网所辖的相关概念进行了系统、有序的讲解,覆盖了物联网背景、架构、核心技术、应用领域等基本框架,形成了理论和实践、技术和应用、学术和技能相结合的物联网知识体系。本书共分六章,包括物联网概述、感知层、网络层、中间件、物联网安全、物联网应用等内容。每章都设置了本章小结与测试习题