本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际数据介绍可视化方法。全书共10章，内容包括数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本方法、传统绘图包graphics和ggplot2包简介、类别数据可视化、数据分布可视化、变量间关系可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化、概率分布可视化、一些特殊的可视化图形及

这本书先介绍了如何使用Ppandas在Python中进行数据操作，教您熟悉统计分析和绘图技术。还将通过多个实践测试，让您学会使用Dask分析分布在多台计算机上的数据。接着还将为您介绍如何在内存无法容纳全部数据时，为绘图聚合数据。本书还将带领您探索Hadoop(HDFS和YARN)，它可帮助您处理更大的数据集。此外，这本

本书分为以下四个部分:第一部分是金融科技,包括第1章和第2章。第二部分是智慧能源,包括第3章和第4章。其中,第3章为基于区块链的绿电溯源机制,介绍了绿电业务流程、区块链绿电溯源机制的架构,详细描述了绿电数据上链和溯源流程与功能模块;第4章为基于区块链的厂网购电费结算,介绍了区块链厂网购电费结算流程、区块链厂网购电费结算

本书对初学者应该掌握的Python编程知识进行了讲解，具体内容包括算法与数据结构的基础知识、运算与函数、条件分支结构、循环结构、容器、函数与模块等。

本书共八章，内容包括：软件测试基础理论、软件测试基本模型、白盒测试分析、黑盒测试分析、软件开发与软件测试、软件测试环境的搭建与管理、软件测试的基本过程、软件测试的应用。

这是一本讲解如何用当下流行的数据仓库技术Doris搭建实时数仓的著作。前10章详细讲解了Doris的技术与实践，包括安装、部署、数据定义、模型详解、数据导入、数据查询、查询优化、FlinkSQL、外部表、集群运维等；第11-14章详细讲解了数据仓库的设计、OLAP的查询以及实时数仓的建设等。

《JavaWeb应用开发技术（JavaEE8+Tomcat9）》（第2版?微课视频版）》基于JavaEE8规范，结合Tomcat9Web服务器，全面系统地讲解了JavaWeb开发技术。本书作者具有多年教学经验和项目开发经验，因此书中着重强调实用性技术，对于不常用技术只进行简单介绍。书中采用了大量的项目案例讲解相关复杂理

本书是一部系统讲述Python编程语言与编程方法的案例化教程。全书共分为9章:第1章为Python编程基础知识;第2章为组合数据类型及使用;第3章为函数及调用规则;第4章为程序设计;第5章为面向对象程序设计方法;第6章为文件操作与异常处理;第7章为Python的GUI设计;第8章为Python绘图方法;第9章为Pyth

《Python分布式机器学习》本书详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案，主要包括拆分输入数据、参数服务器和All-Reduce、构建数据并行训练和服务管道、瓶颈和解决方案、拆分模型、管道输入和层拆分、实现模型并行训练和服务工作流程、实现更高的吞吐量和更低的延迟、数据并行和模型并行的混合、联合学习和边缘设备、弹性

本书由新零售数据分析项目贯穿始终，以项目为导向，全面地介绍了数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细地讲解了利用Python解决企业实际问题的方法。本书共7个项目，项目1～6介绍了如何使用Python实现新零售智能销售项目，涵盖项目的背景、项目所使用的Python数据分析工具的安装与操作方法、Python基础