图像和信号复原是图像处理和计算机视觉的基础性问题，被广泛应用于探测与遥感、医学成像、公共安全监控等领域，旨在从具有光学模糊和噪声污染等图像中性复清晰化图像，其挑战性在于不适定数学反问题的病态性。图像全变差正则化理论是图像处理的重要方法，已经广泛应用于图像复原、不完全信号重建等。本书系统地阐述了图像全变差正则化理论作为反

本书是在前三版的基础上修订而成的。本书在重点介绍数字信号处理基础理论的同时，增加了数字信号处理的软件实现方法等内容，特别注意将理论和实际相结合。全书共8章。第1章介绍离散时间信号与系统，包括其时域和频域分析；第2、3章为离散傅里叶变换及其快速算法；第4~6章是IIR数字滤波器和FIR数字滤波器的实现结构及设计；第7章讨

本书内容深入浅出，每章基本按照“理论知识—例题讲解—案例分析”的模式编写，突出理论知识指导实际应用。为便于读者快速掌握数字信号处理的实践能力，很多例题给出了MATLAB源码，并提供这些源码的下载资源，读者可直接粘贴在MATLAB命令窗口，观看运行结果。同时，书中提供了大量经过精心设计的习题，帮助读者掌握课程内容。本书可

从匹配滤波、信号检测及信号估计3个方面，本书系统地讨论了信号检测与估计的基本理论。第1章介绍信号检测与估计理论的研究对象、研究内容及研究方法。第2章讨论匹配滤波器最佳准则、匹配滤波器方程、白噪声及色噪声背景下的匹配滤波器。第3章讨论信号检测的数学基础、基本理论及方法。第4章和第5章分别讨论高斯白噪声和高斯色噪声中信号检

本书为高等院校信息与通信工程专业研究生教材，主要面向硕士、博士研究生和教师，适当兼顾本科高年级学生。本书针对通信信号处理和无线电监测中的复杂电磁环境问题，提炼出一类非高斯、非平稳统计信号处理理论问题，深入讨论相关熵与循环相关熵的概念和理论，系统介绍相关熵与循环相关熵在复杂电磁环境下信号处理中的应用，并给出较多例题、计算

本书共分为5章，第1章介绍数字信号、数字信号处理的基本知识，以及结合MATLAB的信号系统分析方法；第2章讨论数字信号处理基本工具：傅里叶变换与分析；第3章介绍数字滤波器的基本理论、设计方法；第4章简要介绍了现代数字信号处理有效工具：小波变换及分析；第5章简述数字信号处理器（DSP）硬件实现的特点和方法。

本书较全面地介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本方法。全书共14章，包括绪论、数字图像处理基础、数字图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像处理、图像恢复、图像压缩编码、小波图像处理、图像分割、图像特征提取、彩色图像处理、形态学图像处理、目标表示与描述、视频图像处理基础。内容覆盖数字图像处理技术的各

在现代工业信息技术、计算机技术迅猛发展的大背景下，无损检测技术的新方法与新理论层出不穷，无损检测技术广泛应用在电力电子、机械制造、石油化工、造船、汽车、陶瓷、航空航天、核电站、智慧城市等工业化生产中，由于其涉及的行业多、学科多，已经成为生产管理的重要环节，并发展成为一门独立的综合性交叉学科。本书主要介绍了比较新颖的无损

关于传感器技术的内容很多，本书优先选择了在实践上有代表性的典型传感器及物联网感知层的RFID、条码技术等进行讲解。考虑到高职学生的特点，本书对传感器相关的理论知识本着够用的原则进行了简化，突出了传感器实际应用方面的内容。全书共分为九个项目：项目一是认识传感器；项目二是力和压力的测量；项目三是温度的测量；项目四是气体成分

本书是《数字信号处理基础及MATLAB实现》（冀振元主编）的配套教材。书中简要归纳了《数字信号处理基础及MATLAB实现》各章的基本内容和学习要点，并对全书的习题给出了详细的解答，且对部分习题提供了多种解法，后给出了大量精选练习题及详细解答。 本书与《数字信号处理基础及MATLAB实现》教材内容相互补充，既具有普通习题