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视频序列中行为识别的研究是当前的一个研究热点,应用前景广阔,在医疗看护、视频监控、安保、视频检索以及运动分析等方面已经步入实用化。但由于视频本身包含了丰富的信息,且实际应用场景下背景糟杂、视角多变以及行为本身的歧义性,行为识别的研究存在着诸多挑战,需要进一步的深入研究。本文的主要工作围绕着如何表示视频中的行为展开,包含
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