本书以学习笔记的形式循序渐进地讲解了使用c语言的核心知识，并通过具体实例的实现过程讲解了各个知识点的使用方法和流程。全书针对每一个知识点均搭配典型案例讲解和视频，以极简的文字介绍了复杂的案例，帮助读者扎实理解实践应用。书中在介绍实例时，不仅详细讲解具体实现过程，同时，对代码进行深入分析，讲解了很多实用经验和开发技巧，帮

本书以学习笔记的形式循序渐进地讲解了使用Java语言的核心知识，并通过具体实例的实现过程讲解了各个知识点的使用方法和流程。本书易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料，对于读者学习Java语言大有帮助。

本书共23章，分别讲解了Python语言基础，Python基础语法，运算符和表达式，列表、元组和字典，流程控制语句，函数，面向对象编程技术，模块、包和迭代器，生成器、装饰器和闭包，文件操作处理，标准库函数，异常处理，正则表达式，开发网络程序，多线程开发等。

本书共分9个项目,系统地讲述了Python程序设计开发相关知识,包括环境搭建、基础语法、组合数据类型、流程控制语句、函数与模块、文件操作、数据库基本应用、面向对象编程、综合实例等内容。

本书分为4篇,共25章,内容包括基于C++98版本的知识点:C++的历史和特点、C++编译工具的安装和配置、C++程序的元素、C++基本数据类型、C++语句与控制结构、数组、函数、指针与引用、自定义数据类型与字符串、面向对象程序设计思想和类、重载技术、继承与派生技术、虚函数与多态性、模板与命名空间、标准模板库、C++输

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本书共7章，内容涵盖Python的特征、执行环境、命令的执行方式，条件语句和循环语句的应用，函数的应用，字符串、列表、元组和字典的应用，数据的操作方法等。

本书基于Python3.10.0，以项目教学的方式，循序渐进地讲解Python数据分析的基本原理和具体应用的方法与技巧。全书分为6个项目，具体内容为Python数据分析基础、Python数据分析开发环境、数组计算库NumPy、数据分析库Pandas、数据可视化库Matplotlib、数据分析库SciPy。本书实例丰富、