《基于深度学习的装配监测》以深度学习技术在机械产品装配过程监测中的应用为主线，分别从装配动作识别、机械装配体多视角变化检测与位姿估计、RV减速器装配监测与深度学习网络模型部署等方面开展研究，建立了数据集，改进或提出了深度学习模型，对深度学习模型进行了训练，并与已有的方法进行了对比。《基于深度学习的装配监测》共7章，主要

本书从流程型制造关注的核心内容出发，针对核心内容和指标，总结了流程型制造智能工厂的重点内容与建设目标，共分为5章。第1章是流程型制造智能工厂的基本概念，介绍了流程型制造智能工厂的定义、特点和发展历程。第2章概述了流程型制造智能工厂的系统架构，包括建设思路、智能化制造、功能架构、建设步骤，以及智能工厂建设的关键技术。第3

本书围绕智能制造业新模式新业态进行讲解，分析了在新一代人工智能技术引领下，制造业模式与业态的演进趋势，以及新模式新业态的支撑技术，重点介绍了智能服务、网络协同制造、大规模个性化定制、服务型制造及智能运维服务等模式的内涵、特点及关键技术，并以近年世界及我国的智能制造科技进展作为案例，具体说明了新模式新业态在不同行业的应用

本书从制造技术的演进出发，通过介绍智能制造的基本概念、体系架构、核心技术、典型应用场景等内容，较为全面地阐述了智能制造的理论和实践知识。本书主要内容包括智能制造概述、信息物理系统、智能制造系统架构及参考模型、智能制造新技术、离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、远程运维、个性化定制、智能制造系统安全保障技术体系

本书遵循“做中学”教学理念，充分体现项目教学特点。以典型零部件为载体设计学习单元，按照简单到复杂的顺序编排，符合学生认知规律，又符合企业生产过程。形成了装配工艺规程的编制、固定连接的装配、滚动轴承的装配、密封件的装配、传动机构的装配、直线导轨副的装配、设备拆卸与故障分析、精密装配的辅助操作等8个学习项目。每个项目的组织

本教材是教育部根据《“十四五”国家战略性新兴产业发展规划》的要求，重点在高端装备制造等战略性新兴领域开展”十四五”高等教育教材体系建设工作的背景下组织编著的。面向高端装备制造领域对装备高性能、高可靠、长寿命发展方向的迫切需求，系统性地介绍了智能诊断与预测的基本原理、方法与案例，涵盖了基于深度学习的智能诊断、迁移智能诊断

"本书围绕高等学校“机械设计制造及其自动化”专业的人才培养目标，贯彻“原理内容重结论，工装设备重使用，制造工艺重规范，质量控制重方法”的改革思路，基于校企合作课程建设开发教材，以轴承产品的生产制造为引例，以机械加工工艺为主线，对有关机械制造技术的基础知识、基本理论、基本方法等内容进行有机整合。本书力求理论联系实际，更多

本书分两篇，为读者提供基于制造业视角的大模型理论与应用指南。基础篇深入大模型理论层面，主要介绍大模型的基础知识、构建路径、价值对齐策略，同时涉及多模态与AIGC技术、提示词工程的相关知识。应用篇则聚焦于大模型的实践应用层面，主要讲解垂直制造领域微调、RAG等构建技术，AIAgent的原理与应用，以及大模型压缩与部署策略

"本书在重点研发计划项目“先进制造业分布式科技服务技术集成研发与示范”（项目编号：2019YFB1405100）支持下，旨在分析我国先进制造业发展需求，探究先进制造业与科技服务业融合发展的机制，总结国内外先进制造业科技服务融合发展经验，并对上述项目提出的一种新型先进制造业科技服务融合发展模式——“面向国家战略的供需协同

本书就近几年化工行业在“智能制造”上的探索和实践展开论述。“智能制造”这一概念被提出来以后，迅速在各个行业得到积极响应，各种智能制造相关的探索、实践、范式层出不穷。本书以“中国制造2025”这一国家战略为主要导向，系统从智能工厂建设思路、建设费用、技术路线、施工经验等方面阐述了开展智能制造的解决方案，为后续国内其他有相