本书首先介绍了多模态数据分析相关知识，涉及文本、图像、音频、视频等多模态数据；然后结合实例代码，介绍了统计学与数据分析、机器学习、深度学习、知识图谱、大模型等方法和模型，以及GPT与DeepSeek等大模型的多模态实践分析；最后结合医疗、直播、视频等领域的案例阐述了多模态数据分析的多种算法模型的综合应用。

本书共10章，分别是大数据介绍、数据采集、大数据架构、大数据存储、数据清洗、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据安全、数据治理及大数据的应用。

在数字经济浪潮席卷全球的当下，数据作为新型资产的价值被科技巨头长期垄断。在《数据资本论》中，全球大数据专家阿莱克斯·彭特兰联合金融与技术专家，借助区块链、数据合作社等去中心化技术重新定义数据在经济社会中的角色，提出数据不仅是资源，更是创造新经济的核心资本。 在《数据资本论》一书中，彭特兰等人构建了有效且公

本书分为项目引导篇、项目实践篇和项目拓展篇。主要内容包括自动化生产线的认识、自动化生产线各单元及整体安装与调试、工业机器人和柔性生产线的介绍等。本书以YL-335B型自动化生产线为平台，基于工作过程导向，编写紧扣“准确性、实用性、先进性、可读性”原则，将总任务分解为若干个任务，力求深入浅出、图文并茂，以提高学生学习兴趣

本书将数据定义为“可计算的记录”，构建了数据要素管理“基础理论—基本原理—典型案例”的三层论证体系。从数据的“记录”与“可计算性”双重属性出发，结合数字劳动、受众商品、产消一体化等现象，对价值规律在数字时代的作用展开了阐释，并对数据要素管理的层级结构进行了解析，提出了数据要素的分层管理框架，最后结合案例探究数据要素的应

本书全面系统地介绍了区块链技术及其应用开发，从基础理论到实战案例，内容涵盖区块链概述、体系架构、密码学技术、数据结构、账户与交易原理、网络通信协议与共识机制，以及以太坊与智能合约等关键领域。本书特色在于不仅深入剖析了区块链技术的核心原理，还详细探讨了区块链在数据要素市场中的应用，如数字城市、数字金融、数字双碳、数字治理

我国大力推动数智赋能中小企业数字化转型，着力推进制造业信息化建设国产数控机床得到广泛应用。本书对国产数控机床组线技术进行研究，阐述了数控机床组线的技术规范和柔性生产线的可靠性保障技术，探讨了智能制造生产线的基本组成和发展趋势。本书是围绕国产数控机床组线关键技术，并结合作者在该领域的科研和工程实践写成的。 全书共分为5章

本书以若干数据处理任务为主线，循序渐进地引导读者使用KNIME开源数据平台。书中详细介绍了100个数据分析需求的解决思路，结合B站的视频讲解，帮助读者熟悉KNIME当中众多节点的基础用法和组合技巧，以便在其他数据任务中举一反三。作为大数据时代的Excel，它将成为未来数字化、信息化社会工程师的必*工具之一。本书的目的就

数据是数字时代的新型生产要素，是驱动数字经济发展的核心引擎，也是培育新质生产力，扩大数字经济增长乘数效应的重要动力。党的二十大擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图，要求加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。数据是新型的生产要素与发展新质生产力的核心要素，已

数据是非常重要的资产，是“数字经济”时代的核心生产要素。本书主要面向财经商贸类专业的学生，旨在培养学生的大数据处理能力。本书重点讲解MySQL数据库基础、Python程序基础、浪潮可视化大数据三大核心内容，根据大数据分析岗位的典型工作任务，详细讲解MySQL数据库的库表操作、结构化查询部分，以及Python中的数据采集