本书主要涉及Calabi-Yau三角范畴中扭对分类的发展研究，涵盖了有限的2-CY三角范畴、丛范畴、高阶丛范畴和无穷丛范畴中的(余)扭对的分类及其应用，有限的2-CY三角范畴是只含有限多个不可分解对象并且带有极大刚性对象的2-CY三角范。丛范畴和高阶丛范畴包括A型和D型，无穷丛范畴包括A型、A型、包含n个极限点的A型和

本书内容主要分为三个部分：第一部分介绍了有关的创新理论与方法，结合工程问题引导学习者掌握科学地发现问题、分析问题和解决问题的基本方法；第二部分是数学建模与数学案例；第三部分是相关的数学实验、数学建模训练题。

本书从数学建模的基础认知出发，对数学建模的作用与地位等相关内容进行详细的阐述，接着对数学建模的基础进行探索与研究，并分析了数学建模中常用的方法，如类比分析法、数据处理法、层次分析法、主成分分析法等，接着阐述了非线性规划方法与应用、线性规划方法与应用、图论方法及应用、神经网络方法及应用等进行系统详细的总结与分析，最后对综

本书内容包括：引言、命题逻辑的语言和语义、真值树、自然演绎推理系统、命题逻辑的完全性。

本书分为四个部分：第一部分介绍了基本概念和ZU的公理；第二部分讨论了如何由此引出自然数、实数、线等概念；第三部分的主题是基数和序数；第四部分主要讨论了选择公理和连续统假设。本书不仅由浅入深地呈现了集合论领域的技术手段和证明结论，还论述了这些工作背后的哲学动机，可以让读者了解那些貌似繁杂冗长的技术细节背后的哲学思考。

本书围绕具体的优化实际问题案例,集中探讨利用MATLAB、Lingo,Gurobi和Yalmip等软件和工具箱来编写合格的数学模型代码。MATLAB自R2017b增加了问题式优化建模流程,这是MATLAB构造和求解优化模型的里程碑式调整,到本书截稿的R2022b版本,问题式建模流程每次版本更替都有新增功能和变化。鉴于目

本书阐述数学建模的常用理论和方法，主要内容包括数学建模入门、数学软件入门、线性规划、微分方程与差分方程、多元统计分析、综合评价方法、非线性规划、图论、插值和拟合、智能算法、机器学习方法等。

《从数学到哲学》是数理逻辑学家王浩的代表作之一。作者通过对数、连续统、集合、证明和机械程序等数学概念的探讨，提供了一个数学哲学的导论和对当时流行的学院哲学的一个内在批评。书稿中所呈现的材料，同时也是对一种新的、更一般的研究进路的例示。此进路就是所谓的实质事实主义，它主张在哲学研究中应当充分尊重人类已有的知识，特别是那些

本书介绍了二层模型及其拟合方法，包括数据准备、模型估计、模型解释、假设检验、模型假设条件检验及中心化，并介绍了多层次模型的扩展应用，包括对非连续型因变量和非正态分布型因变量的处理以及使用多层次方法分析纵向数据和构建三层模型的方法。