符号模式的允许对角化问题从组合的角度刻画来说一直是一个公开问题，尽管本人以及其他学者也给出过一些充要条件，但是从组合的角度得到的充要条件至少还没有得到，这也是我们继续进行研究进而写作本书的原因。本书主要阐述和研究符号模式矩阵中的允许对角化问题，全书共分五章，第一章符号模式矩阵的基础知识；第二章符号模式矩阵中元素的变化对

统计包括统计计算和计算统计两个领域。传统的统计计算有优化算法、随机数生成算法、随机模拟、回归分析、分布函数和分位数函数计算等。计算统计包括马尔可夫链蒙特卡罗方法、EM算法和自助法等。本书理论部分囊括了这两部分内容；实验部分是以Python作为编程语言实现的，部分代码展示在书中，部分代码以二维码形式放在每节后面；课程思政

基本解方法最早由V.D.Kupradze在文章PotentialmethodsinelasticityJ.N.Sneddon和R.Hill(Eds),ProgressinSolidMechanics,Vol.III,Amsterdam,pp.1-259,1963中提出。自1963年开始，出现大量基本解方法的计算，但鲜有

本书共19章,内容包括Origin2023概述、初识Origin2023、Origin文件管理、工作表管理、数据的导入与导出、数据管理和处理、简单二维图形绘制、二维图形修饰处理、三维图形绘制、三维图形修饰处理、特殊图形、多图层图表管理、数据统计分析、推断性统计分析、试验数据分析与处理、回归拟合分析、数字信号处理、数字图

本书系双语教材，主体部分用英语撰写，延伸阅读部分用汉语撰写.主体部分主要内容包括：常见数学公式和数学表达式的英语读法、解线性方程组的直接法、矩阵代数迭代技术、一元方程求根、多项式插值、逼近论、数值微分与数值积分、常微分方程初值问题等.延伸阅读部分内容包括：数学家传记、求解非线性方程组的最小二乘法、非线性方程组的不动点迭

书主要包含以下内如：**化问题的简介，凸分析基础，无约束优化的理论及线搜索算法框架，信赖域算法，线搜索收敛性分析及收敛速度分析，半光滑牛顿算法，共轭梯度算法，约束优化理论及延伸理论，罚方法，增广拉格朗日算法及算法在实际问题（支持向量机模型、超图匹配）中的应用。本书对知识点的分析紧密结合当前研究前沿问题，并通过对应用问题

摩尔定律快要走到尽头，但计算革命不会终止。更好的软件编程、3D芯片和量子计算等方法应运而生，其中云计算将成为业界应对摩尔定律消亡的最佳手段，物联网（IoT）的兴起将让我们逼近一个"消失点”，此前计算机的形体从大到小，此后计算机将变得"无形”，使计算无处不在，智能融入日常生活。本书由计算专业领域的专家学者知名吴翰清执笔，

本书共分8章，分别介绍了相关预备知识、线性方程组的迭代解法、非线性方程组的迭代解法、矩阵特征值的计算方法、函数逼近理论、常微分方程组的数值解法、边值问题的数值方法和变分原理初步知识。本书内容重基础、轻理论、重应用，编入了大量的应用案例，尽量回避了相关理论证明。教材中每种算法均附上了算法步骤和实现代码，具有很好的示范作用

基于图像的三维重建是计算机视觉领域的重要研究方向，在文化遗产保护、数字化城市建模、驾驶导航、虚拟现实等领域有着广泛的应用。传统的三维重建算法通常仅利用图像底层特征或简单的场景语义类别（如天空、建筑）等信息从单幅或多幅图像中推断场景的空间结构，在光照变化、透视畸变、弱纹理区域等诸多因素的影响时，往往难以获得较好的结果。在

"本书是教育科学“十五”国家规划课题“21世纪中国高等学校应用型人才培养体系的创新与实践”数学类子项目课题成果之一，着重介绍了进行科学计算所必须掌握的一些最基本、最常用的数值计算方法，其内容包括误差知识、方程（组）的数值解法、插值与拟合、数值积分与数值微分等。书中内容主要以科学计算的实际过程为主线组织编排，突出数值计算